CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NACONF05_072
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۷.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو)

  المیرا طاهرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قوچان
  اسماعیل عطای صالحی - عضو هیئت علمی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قوچان

چکیده مقاله:

ارائه مدل های ریاضی در سال های اخیر که در خصوص پیشگویی رشد و بقای باکتری ها در مواد غذایی طرح شده اند،تشکیل دهنده زمینه علمی پیش نیاز جهت کامپیوتری کردن بهداشت فرآوری تولید مواد غذایی هستند که مورد توجه صنایعغذایی بوده و در عین حال سبب صرفه جویی در انجام آزمایشات میکروبیولوژیک کنترل کیفی گران قیمت نیز می باشد.علاوه بر آن چنین مدل هایی میتوانند تخمین بسیار مناسب و قابل قبولی از رفتار باکتری در مواد غذایی را در اختیار ما قراردهند، مدل هایی که بطور مطمئنی تاثیر ترکیبی عوامل محیطی (به عنوان مثال دما، pH ، فعالیت آبی) را بررویمیکروارگانیسم ها پیش بینی می کنند اهمیت بیشتری دارند. مدل سازی پیش بینی کننده می تواند برای توصیف رفتارمیکروارگانیسم ها تحت شرایط مختلف و نیز کمک به طراحی و بهینه سازی فرایند برای تولید و زنجیره های توزیع برمبنای ایمنی میکروبی و طول عمر مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله بطور خلاصه اهمیت و کاربرد پیشگوییمیکروبیولوژیکی، انواع مدل های پیشگویی، مراحل انجام مدلینگ و همچنین برخی نرم افزارهای پیشگویی میکروبیولوژیکیبیان می شود و در انتها مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه پیشگویی رشد میکروارگانیسم ها در حضور انواع اسانسگیاهان دارویی و سایر نگهدارنده ها انجام شده است.

کلیدواژه‌ها:

پیشگویی میکروبیولوژیکی، مدلینگ، فساد مواد غذایی، مدل های ریاضی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_072.html
کد COI مقاله: NACONF05_072

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهرزاده, المیرا و اسماعیل عطای صالحی، ۱۳۹۵، پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو)، پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستدارن محیط زیست - انجمن حمایت از طبیعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_072.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طاهرزاده, المیرا و اسماعیل عطای صالحی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (طاهرزاده و عطای صالحی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رضویلر، و. و فضل آرا، ع. ۱۳۸۱. مطالعه و مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • شاکری، گ، جمشیدی، ع.، خانزادی، س، عزیز زاده، م. ۱۳۹۱. ...
  • کیوانی راد، .، خانزادی، س۰، عزیز زاده، م. ۱۳۹. مدل‌سازی ...
  • محمدی، س.، خانزادی، س. ۱۳۹۰. مدل‌سازی رشد باکتری استافیلوکوکوس اورئوس ...
  • مرتضوی، ع.، خانی پور، ا.، . حسینی پرور، ه. ۱۳۸۶. ...
  • نوری، ز.، خانزادی، س.، جمشیدی، ع. ۱۳۸۸. مدل‌سازی تاثیر اسانس ...
  • هدایت، س، خانزادی، س.، جمشیدی، ع. ۱۳۹. مدل‌سازی رشد باکتری ...
  • Buchanan, R. E. and Whiting, R. C. 1996. Risk assessment ...
  • Dziezak, J. D. 1987. Rapid Methods for Microbi ological analysis ...
  • Garcia, D., Ramos, A.J. , Sanchis, V., Marin, S. 2011. ...
  • _ Jamshidi, A., Khanzadi, S., Azizi, M., Azizzadeh, M., Hashemi, ...
  • Lahlali, R., , Serrhini, M.N. and Jijakli, M.H. 2005. Studying ...
  • Marc, Y.L., Huchet, V., Bourgeois, C.M., Guyonnet, J.P., Mafart, P., ...
  • McMeekin, T.A., Olley, J., Ratkowsky, D. A. and Ross, T. ...
  • Parra, R., & Magan, N. 2004. Modelling the effect of ...
  • I6. Samapundo, S., Devlieghere, F., Meulenaer, B.D., Geeraerd, A.H., VanImpe, ...
  • Whiting, R. C. and Buchanan, R. _ 1997. Development of ...
  • Zeinali, T., Khanzadi, S., Jamshidi, A., Azizzadeh, M. 2012. Growth ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.