CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین نفوذپذیری خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NACONF05_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۶.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین نفوذپذیری خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی

  فریبا گل محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
  کمال نبی اللهی - استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
  مسعود داوری - استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
  روح الله تقی زاده مهرجردی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان

چکیده مقاله:

نفوذ یکی از مهمترین ویژگی های فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن دشوار، زمانبر و پرهزینه می باشد. هدد ازاین پژوهش مقایسه کارایی الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین شدت نفوذپذیری خاک اسدت. بددینمنظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان نفوذپذیری خاک اندازهگیری شد. ویژگیهای فیزیکی عنوان ویژگیهای زودیافت اندازه گیری شده و برای برآورد شدت نفوذپذیری خاک استفاده شد. داده ها به دو سری آموزشی (70 درصد دادهها) و آزمون (30 درصد داده ها) تقسیم شدند. نتایج ارزیابی مدل ها بر اساس شاخص های ریشه میانگین مربعات خطا نشانداد که الگوریتم های آموزشی Conjugate Gradient دارای بالاترین دقدت در تخمین نفوذپذیری در مقایسه با الگوریتم -های Momentum و Delta-Bar-Delta می باشد.

کلیدواژه‌ها:

خصوصیات فیزیکی خاک، نفوذپذیری، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_097.html
کد COI مقاله: NACONF05_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گل محمدی, فریبا؛ کمال نبی اللهی؛ مسعود داوری و روح الله تقی زاده مهرجردی، ۱۳۹۵، تخمین نفوذپذیری خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی، پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستدارن محیط زیست - انجمن حمایت از طبیعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گل محمدی, فریبا؛ کمال نبی اللهی؛ مسعود داوری و روح الله تقی زاده مهرجردی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (گل محمدی؛ نبی اللهی؛ داوری و تقی زاده مهرجردی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابراهیمی، ک.، و نایب لوئی، ف. ۱۳۸۸. تخمین نفوذپذیری نهایی ... (مقاله ژورنالی)
  • قربانی دشتکی، ش .و م .همایی.، ۱۳۸۱. برآورد پارامتریک توابع ... (مقاله ژورنالی)
  • کاشی، ح، امامقلی‌زاده _ ص.، قربانی، ۵.، و هاشمی، س.ع.ا. ... (مقاله ژورنالی)
  • منهاج، م.ب. ۱۳۸۴، مبانی شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Blake, G. R., & Hartge, K. H. 1986. Bulk Density. ...
  • Gee, G. W., & Bauder, J. W. (1986). Particle size ...
  • Marcel, G. S., Feike, J. L., Martinus, T., & van ...
  • Mattara, M. A., Alazbab, A. A., & Zin El-Abedin T. ...
  • Nelson, R. E. (1982). Carbonate and gypsum. In: A.L. Page ...
  • Nelson, D. W. & L. E. Sommers. 1996. Total carbon, ...
  • 1. P archami -Araghi, F. Mirlatifi, S. M., GGhorbani Dashtaki, ...
  • Rasheed, S., & Sasikumarb, K. (2015) Modelling Vertical Infiltration in ...
  • Sparks, D. L., Page, A. L., Helmke, P.A., Leoppert, R.H., ...
  • Zhao, Z., Chow, T. L., Rees, H. W., Yang, Q., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۱۲۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.