CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مدلسازی و تخمین فسفر قابل جذب خاک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NACONF05_172
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۷.۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مدلسازی و تخمین فسفر قابل جذب خاک

  علی کشاورزی - گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تهران
  علی باقرزاده - دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی - واحد مشهد
  امین قلی زاده - دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی - واحد مشهد

چکیده مقاله:

فسفر در میان عناصر غذایی بعد از نیتروژن مهم ترین عامل محدود کننده تولیدات کشاورزی در بیشتر مناطق جهانو ایران می باشد. به رغم فراوانی مقدار فسفر کل در بسیاری از خاک های کشور، اما فسفر قابل جذب برای گیاهان زراعیکافی نیست. مصرف بیش از حد فسفر نه تنها باعث افزایش محصول نمی گردد، بلکه به تدریج در خاک نیز تثبیت می شود.علاوه بر آن، مصرف بیش از حد این عنصر در شرایط کمبود آب و خشکسالی، موجب تشدید تنش خشکی و اسمزی وکاهش محصول می گردد. همچنین اطلاع از وضعیت فسفر قابل جذب خاک و به دنبال آن مدیریت صحیح مصرفکود، جایگاه ویژه ای در حفظ محیط زیست دارد . پژوهش حاضر جهت مدلسازی و تخمین فسفر قابل جذب خاک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در دشت مشهد چناران به انجام رسید - . بدین منظور تعداد 100 نمونه خاک ازاراضی دشت مذکور تهیه و مقادیر فسفر قابل جذب و سایر پارامترهای فیزیکو- شیمیایی آن اندازه گیری گردید. نتایج بیانگر آن است که روش شبکه عصبی دارای دقت قابل قبولی در برآورد فسفر قابل جذب می باشد، به گونه ای که شبکهعصبی پرسپترون چند لایه با آرایش 1 - 4 - 4 نزدیک به 73 درصد از تغییرات فسفر قابل جذب را با استفاده از برخی ویژگیهای زودیافت خاک (رس، ماده آلی، کربنات کلسیم معادل و اسیدیته خاک) پیش بینی و توجیه نمود. هرچند که بین فسفرقابل جذب و برخی پارامترهای فیزیکو- شیمیایی خاک، همبستگی معنی داری وجود دارد و می توان از آنها در تخمین فسفر قابل جذب خاک استفاده نمود، اما با توجه به نقش کلیدی فسفر در حاصلخیزی خاک و کشاورزی دقیق، این همبستگی بهمیزانی که بتوان نقشه های دقیقی را استخراج نمود، کافی نیست و باید فاکتورهای مرتبط دیگر مانند هندسه اراضی ومدیریت خاک و کود نیز که توزیع مقادیر فسفر خاک را کنترل می کنند، مورد توجه قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی، حاصلخیزی خاک، شبکه عصبی مصنوعی، فسفر قابل جذب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_172.html
کد COI مقاله: NACONF05_172

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورزی, علی؛ علی باقرزاده و امین قلی زاده، ۱۳۹۵، ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مدلسازی و تخمین فسفر قابل جذب خاک، پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستدارن محیط زیست - انجمن حمایت از طبیعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-NACONF05-NACONF05_172.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشاورزی, علی؛ علی باقرزاده و امین قلی زاده، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کشاورزی؛ باقرزاده و قلی زاده، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Madani, H., _ Naderi Boroujerdi, H. Aghajani and A. Pazouki. ...
  • Samavati, M. and A.R. Hosseinpur. 2011. Phosphorus Fractions and Availability ...
  • Salardini, A.A. 2011. Soil Fertility, 10th edition. Tehran University press, ...
  • /4] Bell, M.A. and H. Van Keulen. 1995. Soil pedotransfer ...
  • J McBratney, A.B., B. Minasny, S.R. Cattle and R.W. Vervoort. ...
  • Wagner, B., V.R. Tranawski, V. Hennings, U. Muller, G. Wessolek ...
  • Landeras, G., A. Ortiz-Barredo and J.J. Lopez. 2008. Comparison of ...
  • /8] Merdun, H., O.C. Meral and R.M. Apan. 2006. Comparison ...
  • /9] Schaap, M.G. and W. Bouten. 1996. Modelling water retention ...
  • Minasny, B. and A.B. McBratney. 2002. The neuro-m metlhod for ...
  • Amini, M., K.C. Abbaspour, H. Khademi, N. Fathianpour, M. Afyuni ...
  • Wosten, J.H.M., Y.A. Pachepsky and W.J. Rawls. 2001. Pedotransfer functions: ...
  • Memarian Fard, M. and H. Beigi Harchagani. 2009. Comparison of ...
  • Olsen, S.R. Khasawneh, F.E. 1980. Use and limitation of phys ...
  • Mousavi, R. and E. Sepehr. 2013. Phosphorus efficiency of some ...
  • Mahmoud Soltani, Sh., N. Davatgar, M. Kavoosi and F Darighgoftar. ...
  • Wosten, J.H.M., A. Lilly, A. Nemes and , le Bas. ...
  • /18] Schaap, M.G., F.J. Leij and M.T. Van Genuchten. 1998. ...
  • Tamari, S., J.H.M. Wosten and J.C. Ruz-suarez. 1996. Testing an ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۳۰۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.