قیمت گذاری بهینه زمان مصرف (TOU) در شبکه قدرت- بر اساس تئوری بازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAEC02_023

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم در پیاده سازی شبکه هوشمند مدیریت سمت بار می باشد . تغییرات مصرف برق در طی روز هزینه متوسط تولید را افزایش می دهد از این رو قیمت گذاری زمان مصرف (TOU) یک روش مدیریت بار جهت مصرف مناسب و بهینه مصرف کنندگان می باشد در این مقاله با استفاده از روش تئوری بازی، به ارائه یک قیمت گذاری مناسب در میان شرکت برق و مصرف کننده اشاره می شود مبنای بازی به گونه ای است که شرکت برق بعنوان رهبر و مصرف کننده پیرو بوده و میزان مصرف خود را با توجه به میزان قیمت بهینه پیشنهادی از سوی شرکت برق تعیین می نماید. تابع هزینه شرکت برق با توجه به نوسانات مصرف و تابع هزینه پرداختی مصرف کننده بر اساس معرفی تابع جریمه جدید حاصل از اختلاف میان دیماند نامی و مصرف واقعی آن ارائه شده است که با استفاده از توابع سود شرکت برق و مصرف کننده نقاط تعادل نش بدست امده است. این مسئله در یک سناریو و در قالب چند نوع مصرف کننده بررسی می گردد. با توجه به نتایج عددی مشاهده می شود که بهینه ترین نوع قیمت گذاری از سوی شرکت توزیع در مقایسه با قیمت گذاری ثابت (Flat)، ا TOU می باشد. در این حالت میزان کل مصرف و متوسط هزینه تمام شده به ازای هر کیلووات ساعت انرژی کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

تئوری بازی ، شبکه هوشمند ، قیمت گذاری زمان مصرف (TOU) ، مدیریت سمت بار ، نقطه نش

نویسندگان

سلماز بازگیر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

سودابه سلیمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

بابک مظفری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [] A.J. Conejo, J.M. Morales and . Baringo , "Real-time ...
  • Amir-Hamed M ohsenian-Rad, et al. , :Autonomous Demand-Side ...
  • Smart Grid, Vol 1, No 3, 2010. ...
  • D.W.Caves and L .R.Christensen, "Econometric analysis of ر _ _ ...
  • R.Hartway, S. Price, and C. K. Woo, "Smart meter, customer ...
  • A.Faruqui and S.George, " Quantifying customer response to dynamic pricing" ...
  • Duy Thanh Nguyen, et al., "Pool-Based Demand Response _ _ ...
  • FERC repor, August 2006, Regulatory commission survey on response and ...
  • Four years and I1, 000 customers- hourly residential electric pricing ...
  • Kirbey B.J, 2006, Demand Response for Power System Reliability: FAQ, ...
  • نمایش کامل مراجع