استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PCA برای تشخیص چهره افراد در هنگام ورود و خروج

هدف اصلی در یک سیستم شناسایی چهره، بازیابی تصاویر مشابه یک چهره از پایگاه های داده است. تصاویر چهره بازیابی شده میتواند برای بسیاری از برنامه های کاربردی، مانند نظارت تصویری، شناسایی چهره و جستجو چهره های خاص از اینترنت مورد استفاده قرار گیرد. روی چهره می پردازد و در مقایسه با روشهای معمول کاهش بعد، ویژگیهای تصویر را PCA این مقاله به بررسی عملکرد تکنیک های مختلف براساس اندازه کاهش نمی دهد. در این روش از همه ویژگی های استخراج شده، استفاده شده و بردارهای ویژه هر حالت به شکل تصویری مجزا نمایش یافته و به عنوان مرجعی برای مقایسه تصاویر ورودی استفاده میگردد و میزان شباهت تصویر ورودی با هر یک از بردارها بدست می آید. نتایج حاصل نشان میدهد که روش پیشنهادی از دقت مناسب و زمان پردازش کوتاه تری نسبت به سایر روش ها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم PCA ، بردار ویژه ، Eigenfaces ، تشخیص چهره