مروری بر نحوه تشخیص هویت با استفاده از اثر انگشت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,610

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_054

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از روش های احراز هویت استفاده از اثر انگشت است. شناسایی اثر انگشت یکی از بهترین روش های بیومتریک برای تعیین هویت است. در سیستم های تعیین هویت، تصویر ورودی با تمام تصاویر ثبت شده در پایگاه مقایسه می گردد و در صورتی که پایگاه داده حجیم باشد، عمل مقایسه بسیار زمان بر خواهد بود. در طبقه بندی مطلق، به هر اثر انگشت تنها یک کلاس تخصیص می یابد. دلایل مختلفی چون نویز یا عدم وجود همه نقاط یکتا در محدوده تصویر، تعیین یک کلاس مطلق برای همه تصاویر را دچار مشکل می کند. یکی از مراحل پیچیده برای ارتقاع کیفیت تصویر و استخراج جزییات، محاسبه جهت خطوط برآمدگی اثر انگشت است. الگوریتم های موجود عمدتا نیاز به انجام محاسبات پیچیده و زمانبری دارند و به صورت نرم افزاری انجام میشوند. در این مقاله، مروری شده بر سخت افزار برای محاسبه جهت، در تصویر اثر انگشت همچنین مروری داریم به روشی بر پایه طبقه بندی احتمالی که برای هر تصویر ورودی، مجموعه ای از کلاس ها مشخص می شود که هر یک دارای یک احتمال می باشند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجید بهرامی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Yang and I. Verbauwhede, "A real-time, memory effic ientfingerprint ...
  • on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP, vol. 5, pp. ...
  • N. Yager and A. Amin, "Evaluation of fingerprint orientation field ...
  • M. Gamassi, V. Piuri, and F. Scotti, "Fingerprint local analysis ...
  • R. Ma, Y. Qi, C. Zhang, and J. Wang, "A ...
  • V. Esp inosa-Duro, "Fingerprints thinning algorithm, " IEEE Aerospace and ...
  • V. Espino sa-Duro, "Mathematical morphology approachs for fingerprints thinning, " ...
  • F. Kheiri, S. Samavi, and N. Karimi, "A new pipeline ...
  • E. Alibeigi, S. Samavi, and Z. Rahmani, "Pipelined orientation estimation ...
  • G. Aguilar, G. Sanchez, M. Nakano - Miyatake, and H. ...
  • Perez - Meana, "Automatic fingerprint recognition system using fast fourier ...
  • A. I. Awad and K. Baba, "Efficient fingerprint classification using ...
  • M. Bhuyan and D. Bhattacharyya, "An effective fingerprint classification and ...
  • I. S. Msiza, B. Leke _ Betechuoh, F. V. Nelwamondo, ...
  • H. Zhang and X. Wang, "A new fingerprint enhancement algorithm, ...
  • _ B. M. Mehtre, "Fingerprint image analysis for automatic identification, ...
  • نمایش کامل مراجع