طراحی روش های پاسخ بار،تعرفه قیمت گذاری زمان واقعی با هدف بیشینه سازی سود خرده فروش ومشترکین با استفاده ازالگوریتم MOPSO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 327

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_082

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

انقلاب صنعت برق عمدتا به عنوان صنعت برق تجدید پذیر شناخته می شود. این امر در طرح های با ریسک بیشتر از جمله سرمایه گذاری های خطرپذیر، بیش از پیش مشاهده می شود. بر این اساس در پاسخ به نیازهای جدید، که کسب سود بیشتر درکنارحفظ سلامت محیط زیست وکاهش سرمایه گذاری می باشد،روش های مدیریت سمت مصرف توسط گروهی ازاقتصادانان ارایه شد،و برق به عنوان یک کالادراختیار مشترکین قرارگرفت واستراتژی قیمت گذاری را به مشترکین ارایه می دهد. منظور از استراتژی قیمت گذاری، سیاست کلی خرده فروشان در زمینه قیمت گذاری است و با تاکتیک هایی که خرده فروشان برای یک دوره زمانی محدود یا برای یک محل معین به آن متوسل می شود تفاوت می کند. استراتژی قیمت گذاری یک خط مشی اساسی است که در برنامه بازاریابی تثبیت شده است. در این مقاله به بیشینه سازی سود خرده فروش و مشترکین در تعرفه قیمت گذاری زمان واقعی که یکی از روش های پاسخ بارمبتنی برتعرفه دربرنامه مدیریت سمت مصرف می باشد،پرداخته شده است. که نتایج شبیه سازی حاکی از این امر است که ارایه روش قیمت گذاری زمان واقعی بایک مبلغی به عنوان تشویق چه میزان سودرا برای خرده فروش ومشترکین عایدمی- شود.کلیه شبیه سازی ها توسط نرم افزار MATLAB و الگوریتم MOPSO انجام شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات ، روش های پاسخ بار مبتنی برتعرفه ، مدیریت مصرف ، سودخرده فروش ، سود مشترکین

نویسندگان

کیانوش پیردایه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان بروجرد، ایران

مهدی نیک زاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، گروه برق، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • U. S. Department of Energy, «Energy policy Act of 2005, ...
  • US Department of Energy. Benefits of demand response inelectricity markets ...
  • J.M. Yusta , H.M. Khodr , A.J.Urdanta , "Optimal Pricing ...
  • F.Rahimi And A. Ipakchi , "Demand Response As A Market ...
  • Antonio J.Conejo , Juan M.Morales , "Real-Time Demand Response Model, ...
  • Conejo A. J., Morales J. M., and Baringo L., ،Real-time ...
  • JZhong-fu TAN, Mian-bin WANG, Jian-xun QI, Jian-chao HOU, Xue LI ...
  • Method. Systems Engineering Solving Price Optimizing Model And Fuzzy" , ...
  • Chua-Liang Su, Kirschen D (2009) Quantifying the Effect of Demand ...
  • Weihao Hu, _ Chen, Bak-Jensen B (2010) Optimal Load Response ...
  • Xue.X, Wang SW, Sun.YJ, Xiao F. An interactive building power ...
  • H.A. Aalami, M. Parsa Moghaddam, G.R. Yousefi;، Demand Tesponse modeling ...
  • Chua-Liang Su, Kirschen D;" Quantifying the Effect of Demand Response ...
  • نمایش کامل مراجع