بررسی و پیشبینی حدنهایی تنش در نانولولههای کربنی تک لایه با بکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,016

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NANOSC02_283

تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1385

چکیده مقاله:

دراینمقاله با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی، حد نهایی تنش در نانولوله های کربنی مور د بررسی و پیش بینی قرار گرفت هاست . بـا توجـه بـه محدودیتهای مکانیکنیوتنی در ابعاد نانومتری، ابتدا مؤلفه های مؤثر بر حد نهاییتنش نانولوله کربنی با تأکید بر عوامل هندسی معادلات مکانیک مولکـولی مصالعه گردید . از قطرو زاویه پیچش حاصل از روش مذکور برای آموزش شبکه عصبیغیرخطی استفاده شد ودر نتیجه شبکه مطلـوب بـا مکـانیزم پـس - انتشارخطا شامل یک لایه پنهانی با ده نرون حاصل گردید . مقادیر پیش بینی شده با نتایج حاصل از آزمایش ات عملی و محاسبه تطابق بسیار خوبی داشـت ه ولذا از روش فوق با دقت بسیار بالایی برای پیشبینی سایرخواصمکانیکی نانولولههایکربنی با اشکال و تحتتأثیر عواملمختلف میتوان استفادهنمود

نویسندگان

وحید امیرجهادی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی شکوه فر

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م-ب، منهاج، "مبانی شبکه‌های عصبی "، مرکزنشردانشگاهی- امیرکبیرتهران، 377 1. ...
  • وحید امیرجهادی، بررسی و تحلیل خواص مکانیکی نانولوله‌های کربنی با ...
  • Michele Meo _ Marco Rossi, " Prediction of Young's modulus ...
  • J.R.Xiao, B .A. Gama' 'Analyical Molecular Stuctual mechanics model for ...
  • J.R. Xiao, B.A. Gama a, J.W. Gillespie Jr, "An amalytical ...
  • Michele Meo, Mamo Rossi"Prediction of Youmg's modulus of single wall ...
  • Rappe, A.K:; Casewit, C.J.; Colwell, K.S.: Goddard II, W.A.; Skiff, ...
  • نمایش کامل مراجع