بررسی تأثیر کیفیت نهادی بر رابطه بین نفرین منابع طبیعی و رشد اقتصادی ایران طی سال های 1370 تا 1392 با رویکرد ARDL
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NASMEA02_077
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
منابع طبیعی یکی از مهم ترین منابع ثروت ملی در جهان محسوب می شوند. شاید در ابتدای امر این گونه تصور شود کهدرآمدهای فراوان حاصل از منابع طبیعی برای یک کشور ایجاد ثروت کرده و پیشرفت اقتصادی و کاهش فقر را به دنبالداشته باشد و بنابراین منابع طبیعی میتوانند عاملی مهم در تسریع سرمایه گذاری و به دنبال آن رشد اقتصادی باشند، امامشاهدات تجربی عکس این ادعا را نشان میدهد. تعارض میان تئوری و تجربه باعث شد تا تلاش های زیادی برای تبیینعلل رابطه منفی میان رشد اقتصادی و فراوانی منابع طبیعی انجام شود. از طرف دیگر در سالهای اخیر یک سؤال درادبیات نفرین منابع، جایگزین سؤال قبلی وجود یا عدم وجود این نفرین شده است و آن اینکه چرا برخی از کشورهای دارایمنابع فراوان طبیعی، موفق شدند و بقیه موفق نشدند؟ جواب این سؤال را باید در کیفیت نهادی جست. از اینرو در اینمطالعه به بررسی تأثیر کیفیت نهادی بر رابطه بین نفرین منابع طبیعی و رشد اقتصادی در ایران برای سال های 1392-1370 پرداخته شد. برای این منظور از مدل های اقتصادسنجی خود رگرسیون با وقفه های توزیعی (ARDL) استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که بین شاخص نفرین منابع طبیعی (ضریب متغیر تولید نفت) در مدل اول (فاقد متغیر کیفیت نهادی) و مدل دوم (دارای متغیر کیفیت نهادی) از نظر آماری اختلاف معنی داری در سطح 1 درصد وجود دارد. بدین معنی که متغیر کیفیت عوامل نهادی از تأثیر معنیداری بر رابطه بین نفرین منابع طبیعی و رشد اقتصادی در ایران برخوردار بوده و از شدت نفرین منابع طبیعی (تولید نفت) بر رشد اقتصادی در ایران می کاهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه قاصد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مشهد
صادق بافنده ایماندوست
دانشیار دانشگاه پیام نور مشهد
افسانه نیکوکار
دانشیار دانشگاه پیام نور مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :