شناسایی مولکولی ارقام بادام [(Prunus dulcis (Mill] با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره
محل انتشار: چهارمین همایش ملی بیوتکنولوژی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,865
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_347
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
چکیده مقاله:
در این بررسی، تنوع و ارتباط ژنتیکی 36 رقم و ژنوتیپ ایرانی و خارجی و سه گونه وحشی بادام با استفاده از 32 جفت آغازگر ریز ماهواره (مربوط به هلو) مورد ارزیابی قرار گرفت. از میان 32 جفت آغازگر استفاده شده، 18 آغازگر که الگوهای نواری مناسب داشتند برای تجزیه و تحلیل ها استفاده شدند. آغازگرهای مذکور در مجموع 126 آلل را آشکار نمودند. میانگین تعداد آلل های آشکار شده به ازاء هر لوکوس 7 برآورد شد. گروه بندی انجام شده بر اساس ضریب تشابه جاکارد و روش UPGMA، پس از جدایی دو گونه وحشی (Amygdalus scoparia) و (Amygdalus orientalis)، ارقام و ژنوتیپ های باقی مانده را در فاصله ژنتیکی 0/71 به دو گروه اصلی تفکیک کرد. با توجه به دندوگرام حاصل و ماتریس تشابه به خوبی آشکار گردید که میزان تشابه ژنتیکی بین ارقام و ژنوتیپ های تحت مطالعه، پایین و تنوع بین آنها نسبتاً زیاد بود. به طور کلی نتایج حاصل از این مطالعه، مفید بودن توانایی انتقال بین گونه ای آغازگرهای SSR در جنس prumus و گروه بندی ارقام و ژنوتیپ های تحت بررسی را بر اساس منشاء جغرافیایی یا دودمان نشان می دهد. لذا نشانگر SSR ابزار مناسبی جهت شناسایی ارقام بادام بوده و توصیه می شود به منظور افزایش کارایی برنامه های اصلاحی جهت بررسی دقیق تنوع ژنتیکی روابط خویشاوندی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازنین امیربختیار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اصلاح نباتات
ابراهیم سید طباطبائی بدرالدین
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
بهروز شیران
عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد
حسین مرادی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :