استفاده از تکنولوزی RNA antisense به منظور دستورزی ژنتیکی در ترکیب اسید چرب گیاه کلزا
محل انتشار: چهارمین همایش ملی بیوتکنولوژی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,076
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_423
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
چکیده مقاله:
در این تحقیق از تکنولوژی RNA آنتی سنس برای کاهش بیان وخاموش نمودن ژن FAE استفاده شد. با توجه به اهمیت دانه روغنی کلزا در تأمین روغن مصرفی انسان، دستورزی ژنتیکی روغن آن به منظور تولید روغن با میزان کم اسید اروسیک می تواند در افزایش کیفیت روغن کلزا مؤثر باشد. با استفاده از روشهای کلاسیک و مهندسی ژنتیک می توان به این مهم دست یافت.
آنزیم β -ketoacyl-CoA synthase(KCS آنزیم کلیدی در بیوسنتز اسید اروسیک می باشد. این آنزیم تبدیل اسید چرب C18 به C20 و C22 را عهده دار است. جهت کاهش میزان اسید اروسیک، ژن کد کننده آن Fatty Acid Elongase(FAE با استفاده از PCR، جداسازی و پس از تعیین توالی، سازه آنتی سنس از آن تهیه و در ناقل بیانی گیاهی pBI121 همسانه سازی شد. کنالیزهای انجام شده نشان داد که ژن FAE در جهت معکوس در این ناقل قرار گرفته است. پلاسمید نوترکیب حاوی ساختار آنتی سنس از طریق اگروباکتریوم تومه فاسینس سویه LBA4404 به گیاه کلزا منتقل شد. گیاهان تراریخت بدست آمده با استفاده از تکنیکهای ot blot, PCR و Southern blot مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج نشان داد که ساختار مورد نظر به گیاه منتقل شده و میزان اسید اروسیک در بذر گیاهان تراریخت نسل T0 کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
کلزا . RNA آنتیسنس . کلونینگ . FAE gene
نویسندگان
زبرجدی
دانشجوی دوره دکتری مهندسی ژنتیک- دانشگاه تربیت مدرس
جلالی جواران
عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
سلمانیان
عضو هیات علمی پژوهشگاه ملی تحقیقات مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
کریم زاده
کارسناس پژوهشگاه ملی تحقیقات مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :