انگشت نگاری ژنتیکی جدایه های ریزوبیوم(اگروباکتریوم) بدست آمده از میزبانهای مختلف با استفاده از BOX-PCR
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0080
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی جدایه های (Agrobacterium)Rhizobium ایجاد کننده غده یا حالت سرطانی روی طوقه و ریشه میزبان های مختلف، 25 جدایه از غده های در حال رشد روی ساقه و طوقه انگور (Vitis vinifera)، فیکوس بنجامین (Ficus benjamina) و گردو (Juglans regia) در استان های آذربایجان شرقی، گلستان و مازندران در سال های 89-1388 جدا گردید. تنوع جدایه ها و تشخیص گونه باکتری با مقایسه ویژگی های فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی و نیز اثر انگشت ژنتیکی حاصل از BOX-PCR با یکدیگر و جدایه های مرجع گونه های گال زای Rhizobium ارزیابی گردید. جدایه های بدست آمده از غده های تشکیل شده یا درحال رشد روی ساقه و طوقه فیکوس بنجامین و گردو به عنوان R.radiobacter (A.tumefaciens) شناسایی شده ولی برپایه متفاوت بودن نقوش قطعات تکثیر شده در BOX-PCR با سطح تشابه به ترتیب 60% و 55% با نقوش جدایه مرجع گونه، جدایه های فیکوس بنجامین و گردو قابل تمایز بودند. جدایه های بدست آمده از غده های تشکیل شده روی طوقه و تنه انگور نیز ناهمگون بوده و متشکل از دو گروه متمایز بودند. یک گروه که دربرگیرنده اکثر جدایه ها بود بر پایه سطح تشابه 60 درصدی اثر انگشت قطعات تکثیر شده در BOX-PCR با جدایه مرجع (A.vitis)R.vitis به عنوان گروه اصلی و تعداد کمی از جدایه ها که تشابه کمتری (حدود 55%) با گروه اصلی و جدایه مرجع داشتند، در گروه جداگانه ای قرار گرفتند. همه جدایه های هر دوگونه در PCR با آغازگرهای VirD2A/VirD2C، قطعه 224 جفت نوکلوتیدی ژن virD2 را تولید کردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث روح رضی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی
حشمت اله رحیمیان
استاد میکروبیولوژی و بیماری های گیاهی، آزمایشگاه باکتری شناسی گیاهی ، گروه گیاهپزشکی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :