CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از ترکیب معیار همبستگی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب چند شکلی های تک نوکلئوتیدی(SNP)مهم

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NBCI07_0401
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۸.۶۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از ترکیب معیار همبستگی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب چند شکلی های تک نوکلئوتیدی(SNP)مهم

حمید صنعت نما - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
  علی اسماعیلیزاده کشکوئیه - دانشیار بخش علوم دامی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فریده هلاکو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ITدانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
  مهدی افتخاری - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در طول دههی گذشته، استفاده از روشهای انتخاب ویژگی در بیوانفورماتیک به یک نیاز اساسی برای ساخت مدل تبدیل شده است. این امر به خاطر بالا بودن ابعاد دادهها در علوم مختلف بیوانفورماتیک، مثل انتخاب SNP. ها، میباشدSNPهااطلاعات مفیدی را جهت تشخیص ژنهای مرتبط با بیماریهای دارای مکانیزم توارثی پیچیده مثل انواع سرطان، دیابت،بیماریهای عروقی و برخی انواع بیماریهای ذهنی فراهم میکنند. بنابراین، استفاده از روشهای کاهش ابعاد اجتناب ناپذیر شده است. در این مقاله، ما از یک روش ترکیبی جهت انتخابSNPهای مهم موجود در یک مجموعه از بانکهای اطلاعاتی استفاده کردهایم. در روش پیشنهادی ما، ابتدا الگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی اجرا میشود و تعداد کمتری از ویژگیهای ورودی را انتخاب میکند. سپس این ویژگیها به عنوان ورودی مرحلهی دوم، یعنی شبکهی عصبی استفاده می شوند. ویژگیهای انتخاب شدهی نهایی، در واقع مهمترین SNPهای موجود در بانک اطلاعاتی میباشند. نتایج حاصله نشان دهندهی دقت قابل قبول و زمان محاسباتی مناسب الگوریتم پیشنهادی در تشخیص SNPهای مهم میباشد.

کلیدواژه‌ها:

انتخاب ویژگی، شبکهی عصبی، معیار همبستگی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NBCI07-NBCI07_0401.html
کد COI مقاله: NBCI07_0401

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صنعت نما, حمید؛ علی اسماعیلیزاده کشکوئیه؛ فریده هلاکو و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰، استفاده از ترکیب معیار همبستگی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب چند شکلی های تک نوکلئوتیدی(SNP)مهم، هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران، تهران، انجمن بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران، https://www.civilica.com/Paper-NBCI07-NBCI07_0401.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صنعت نما, حمید؛ علی اسماعیلیزاده کشکوئیه؛ فریده هلاکو و مهدی افتخاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (صنعت نما؛ اسماعیلیزاده کشکوئیه؛ هلاکو و افتخاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (1) Hsu, C., Huang, H., Schuschel, D., 2002.The ANNI GMA-wrapp ...
  • (2) Jiang, B. N., Ding, X. Q., Ma, L. T., ...
  • (3) Kabir, Md. M., Islam, Md. M., Murase, K., 2010. ...
  • (4) Kohavi, R., John, G., 1997. Wrappers for Feature Subset ...
  • (5) Sivagamin athan, R. K., Ram akrishnan, S., 2007. A ...
  • (6) Witten, I. H., Frank, E, 2005. Data Mining: Practical ...
  • , 4 Kerman Graduate University of Technology, halakou@kgut.ac ir ...
  • , 3 Shahid Bahonar University of Kerman ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.