شناسایی جایگاههای ژنتیکی کنترل کننده ترکیبات عطری در برنج (Oryza sativa)
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 519
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0709
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
تقاضای بیشتر برای برنجهای عطری، قیمت بالاتر آنها را درپی دارد. توجه بهنژادگران به شناسایی عوامل ژنتیکی کنترلکننده عطر جلب شدهاست. استفاده از کروماتوگرافی گازی توأم با طیفسنجی جرمی، روشی مناسب برای ارزیابی ترکیبات عطری میباشد.نشانگرهای شدیدا پیوسته با ژنهای مهم زراعی، عمل گزینش را سودمندتر، مؤثرتر، واقعیتر و کم هزینهتر از روشهای معمول به نژادی مینمایند. هدف از اجرای این تحقیق نقشهیابی مکانهای ژنی کنترلکننده ترکیبات فرار برنج با استفاده از نشانگرهای1386 بصورت مجزا بذرگیری و برای کشت مورد - در سال 87 F 139 تک بوته 2 ، ریزماهواره بود. از تلاقی رقم موسیطارم و 304 استفاده قرار گرفتند. ستون دیبیایکس - 5، جهت جداسازی و شناسایی ترکیبات فرار نمونههای بذری مورد استفاده قرار گرفت.با استفاده از نرم افزار کارتوگرافر انجام شد. 113 ترکیب متفاوت شناسایی شدند که ترکیبهای آلکانی تترادکان، پنتا QTL تجزیه 11 و 12 حامل جایگاه کنترل کننده ترکیبهای فرار بوده ،6 ،4 ، دکان، هگزادکان و هپتادکان را نیز شامل میشد. کروموزومهای 1و کروموزوم 4 بیشترین جایگاه کنترل کننده را دربر داشت. از 14 جایگاه شناسایی شده، 12 جایگاه حالاتی از غالبیت نسبی، غالبیت کامل و یا فوق غالبیت را نشان دادند. هپتادکان کمترین میزان توارثپذیری و تترادکان بیشتر از 50 % توارثپذیری را 4 سانتیمورگان پیشنهاد شده است که در این آزمایش چندین جایگاه با / فاصلهای کمتر از 5 QTL نشان داد. فاصله مطلوب بین نشانگر و چنین ویژگی شناسایی شدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا امیری فهلیانی
استادیار دانشگاه یاسوج، دانشکده کشاورزی، گروه زراعت و اصلاح نباتات
محمود خدامباشی
دانشیار دانشگاه شهرکرد، دانشکده کشاورزی، گروه زراعت و اصلاح نباتات
علیرضا غیاثوند
استاد دانشگاه لرستان، دانشکده علوم، گروه شیمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :