کاربرد الگوریتم کلنی مورچه (ACO) در نقش هیابی QTL های تولید گندم
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0756
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
نقشه های ژنتیکی در اصلاح نباتات و مکان یابی های 1 صفات کمی گیاهان زراعی اهمیت زیادی داشته و با معرفی QTL به وفور در گیاهان زراعی استفاده شده اند. با افزایش جایگاه های ژنتیکی، دشواری تعیین ترتیب 3 TRAP و SSR نشانگرهای 4 بخوبی حل شده که در نقشه یابی ژنوم با اعمال آزمون بوتستراپ (ACO) مطلوب آنها با راهکار مدرن الگوریتم کلنی مورچه بکار گرفته می شود. در این تحقیق، نقشه های لینکاژی مجزائی درجمعیتی از 96 لاین دبل هاپلوئید گندم برای 35 جفت آغازگر تهیه و جهت Joinmap با الگوریتم کلنی مورچه ترسیم و نقشه ادغام شده، به کمک برنام ه TRAP و 21 جفت آغازگر SSR های صفات عملکرد دانه و شاخص برداشت، مهمترین صفات اقتصادی گندم، استفاده شد. بر این اساس طول QTL شناسایی بر QTL 1454/93 بوده و 15 کروموزوم منوپلوئید را دربر گرفت. صفت عملکرد در سال 1385 دارای دو cM نقشه بدست آمده هایی بزرگ اثر و کوچک اثر بوده و QTL 7 بوده که بهمراه شاخص برداشت در اغلب سال ها دارای A 6 و B روی کروموزوم های 2 با دو A بود. ب رای شاخص برداشت، جایگاه کروموزوم (AAE) و اثر متقابل اپیستازی و محیط (AA) نیز دارای اپیستازی 5 اثر متقابل نشان داده و اپیستازی اول با سال دوم و اپیستازی دوم با سا لهای دوم و چهارم A جایگاه دیگر بر روی کروموزم 1 درصد از تنوع این صفت مهم را توجیه نمودند. این اطلاعات می توان د در / 5 و 67 /6 ،3/ اثر متقابل نشان داده که بترتیب 86 کارهای اصلاحی همانند کلون کردن و انتقال ژن های این صفات بکار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی آرمینیان
دانش آموخته دکتری، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
سعداله هوشمند
عضو هیئت علمی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
رضا امیری فهلیانی
عضو هیئت علمی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :