The Use Of Bioinformatics Models To Attribute Determination Of Prolactin Hormone
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 575
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1034
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
Prolactin is mainly secreted by anterior pituitary and is positively and is able to stimulate mammary gland development and lactation in mammalians, as well as the production of crop milk in pigeons. Although they are sharing a common ancestral gene encoding, but they show species specific characters and their efficiency may be different in various mammals. To investigate the roles of first, secondary and tertiary protein attributes on this variation in different mammals, various bioinformatics algorithms have been applied on all available prolactin sequences. The results showed that various bioinformatics tools and modeling facilities can be used to identify the species specificity of prolactin hormones in animals with acceptable precision rate. To our knowledge, for the first time we showed that structural variation can be traced in prolactin hormones of different species; the counts and the frequencies of dipeptides were the most important protein features in this regard. It has been also reported here that feature selection or attribute weighting can be used to select the most important protein attributes and reduce the burden of processing equipments. The new findings opens up new windows in understanding the characters’ of prolactin hormones and also paves the roads to engineer more efficient hormones in lab by using various mutagenesis tools such as site directed mutagenesis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Narge SHAMABADI
Member of Young Researcher Club, Islamic Azad University, Qom Branch, Qom, IRAN
Mansour EBRAHIMI
Department of Biology, Faculty of Basic Sciences & Bioinformatics Research Group, Green Research Center,University of Qom, Qom, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :