پاسخ دو مرحله ای کشت اندام گیاه آلوروپوس به تیمار شوری
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 441
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1082
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
استرس های غیر زیستی از اولین دلایل هدر رفتن محصولات زراعی در سراسر دنیا بوده بطوریکه باعث کاهش بازده حدودا 50% محصولات زراعی اصلی می گردد. در زمین های شور سرتاسر دنیا ، بازده محصولات زراعی و توسعه مراتع محدود می شود. آلوروپوس لیتورالیس بعنوان هالوفیتی در خانواده گندمیان متعلق به گروه Aeluropus Trin، از علفیان دائمی می باشد که در خاکهای شور و سواحل دریا قادر به رشد و تحمل شوری در حدود بالای 1% می باشد. گیاه آلوروپوس با دارا بودن حداقل 3 گونه مشخص در ایران ، یکی از گیاهان هالوفیت تک لپه با فتوسنتز C4 است . بر پایه اطلاعات موجود این گیاه یکی از مهمترین کاندیداهای معرفی به عنوان مدل ژنتیک تحمل به شوری برای گیاهان تک لپه می باشد . حدود 1000 بذر آلوروپوس لیتورالیس طبق روش مذکور شسته ، استریل و کشت اندام شدند . بعد از حدود 6 هفته نمونه های گیاهی برداشت شده و بعد از تقسیم به دو دسته اندام هوایی و ریشه، مورد توزین تر و خشک قرار گرفتند و در نهایت اطلاعات بدست آمده مورد آنالیز آماری قرار گرفت . نتایج بدست آمده از وزن خشک و تر ریشه و اندام هوایی آلوروپوس ،وضعیت رشدی بهینه و جدیدی را بترتیب در دو سطح 100 و 400 mM نشان داد. شواهد بدست آمده از میزان رشد در دو گروه ریشه و اندام هوایی ، بیانگر اینست که گیاه آلوروپوس بر خلاف اکثر هالوفیتها که معمولا در سطوح شوری بیشتر از 300 mM قادر به ادامه بقا نیستند ، نه تنها به رشد خود در این سطح ادامه داده بلکه براساس این مطالعه دچار افزایش رشد ناگهانی شده و پاسخهای جدیدی از تحمل به شوری را در سطح 400 mM نشان داده است.
کلیدواژه ها:
آلوروپوس لیتورالیس – تیمار شوری – کشت اندام
نویسندگان
راضیه مقدم
دانشگاه شهید بهشتی – دانشکده مهندسی انرژی و فناوری های نوین – گروه بیوتکنولوژی
حسین عسکری
دانشگاه شهید بهشتی – دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین – گروه بیوتکنولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :