بهینه سازی بیان و استخراج پروتئین پوششی ویروس تریستزای مرکبات در باکتری Ecoli
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 571
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0404
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
ویروس تریستزای مرکبات مهم ترین بیمارگر مرکبات می باشد، بدلیل گسترش و شیوع بیماری در ایران مدیریت کنترل آن اهمیت بسزایی دارد از اینرو تشخیص به موقع و ارزان بیماری نیاز به بکارگیری روش مناسب دارد و جهت تهیه آنتی بادی برای تشخیص نیاز به تامین منبع آنتی ژن ویروسی می باشد. در این تحقیق ژن پروتئین پوششی ویروس تریستزا(CTV-cp25) ازنمونه های آلوده جداسازی و سپس این ژن دروکتور بیانی pET28a(+) همسانه سازی شد واین وکتور بیانی حاوی ژن مورد نظر واردباکتری Ecoli سویه BL21 گردید و به مدت یک شب در محیط LB و دمای 37 درجه همراه با تکان رشد داده شد و پس از واکشت در روز بعد، بیان پروتئین پوششی با استفاده از IPTG القا گردید. جهت بهینه کردن شرایط بیان پروتئین، ابتدا دو فاکتور دما و مدت زمان انکویه شدن باکتری در حضور IPTG مورد بررسی قرارگرفت. تیمارهای زمانی به صورت (2، 4 و 6ساعت) و تیمارهای دمایی به صورت (28، 30 و 37 درجه سانتی گراد) بودند که پس از القاء انجام آزمایش، بهترین نتایج در دمای 28 درجه طی زمان 4 ساعته بدست آمد ونمونه برداری در زمان های مختلف پس از القاء انجام شد و پروتئین محلول با استفاده از کروماتوگرافی میل ترکیبی استخراج و در SDS-PAGE تفکیک شد، نتایج این تحقیق نشان داد که cp ویروس در سلول باکتری بیان شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سمیعی
دانشجوی دکتری بیماری شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد رضا صفرنژاد
عضوهیئت علمی بخش تحقیقات ویروس شناسی موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور
سید قاسم حسینی سالکده
عضو هیئت علمی بخش ژنومیکس پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :