بهبود کشسانی سرویسهای میزبانی شده روی زیرساخت ابری از طریق موتور تطبیق پذیری
محل انتشار: دومین همایش ملی پیشرفتهای معماری سازمانی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEA02_006
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1398
چکیده مقاله:
رایانش ابری یکی از فناوری های اصلی لایه زیرساخت معماری برای ایجاد تحول دیجیتال (Digital Transformation) در سازمان ها و شرکت های سنتی و مجازی می باشد و همچنین در حال حاضر بستری برای بسیاری دیگر از تکنولوژی های نوظهور مانند اینترنت اشیاء، یادگیری ماشینی، داده های عظیم و غیره می باشد. با توجه به نقش کلیدی فناوری رایانش ابری در تحول دیجیتالی سازمان ها و شرکت ها، در کنار نقش کلیدی آن در تامین زیرساخت سایر فناوری ها، تطبیق پذیری آن از منظر کارایی و سرعت برای پوشش انواع نیازهای مختلف پردازشی و ذخیره سازی سرویس های تطبیق پذیر امری بسیار مهم است. رایانش ابری عملا بدون وجود قابلیت کشسانی به منظور تطبیق پذیری با نیازمندی های پویای کارایی نمی تواند نیاز سازمان ها را برآورده سازد. در این مقاله به طراحی و پیاده سازی یک موتور تطبیق پذیری خودمختار مطابق با چرخه MAPE برای اکوسیستم های ابری پرداخته می شود. موتور تطبیق پذیری ارائه شده، از طریق پایش سرویس و زیرساخت ابری، منابع سرویس ها را به صورت کشسان و مطابق با بار کنونی آنها تخصیص می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کاظمی
دانشجوی دکتری، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران،
فریدون شمس علیئی
دانشیار، دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران