CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبکه اجتماعی و روش های کشف جوامع در آن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فناوری اطلاعات
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAEC01_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۴.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبکه اجتماعی و روش های کشف جوامع در آن

  نسرین جوکار - دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر
  شیما آقامیرزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد – دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر
  علیرضا هنرور - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر استفاده از محیط اینترنت و محاوره از طریق آن باعث بوجود آمدن شبکه های اجتماعی شده است که رشد روز افزون آن بسیار چشمگیر است. به طوری که در حال حاضر بعضی از شبکه های اجتماعی دارای بیش از دهها میلیون عضو هستند . برای نمایش یک شبکه اجتماعی از یک گراف استفاده می شود که افراد گره ها و ارتباطات بین آنها ،لینک گراف است.یکی از ویژگی های مهم در شبکه اجتماعی وجود جوامع در آنهاست . بحث در این حوزه پیرامون گروه بندی،خوشه بندی و پیدا کردن زیر گروه هاست، که برای هدایت چگونگی پخش و فراگیری اطلاعات،ایجاد سیستم های پیشنهاد دهنده و گویا کردن سیاست های کنترل سطح دسترسی مفید می باشند. از تشخیص اجتماعات برای اهدافی همچون بازاریابی ویروسی، جستجو و سایر موارد استفاده می شود. در شبکه اجتماعی شناسایی افراد و هم چنین دسته بندی بر اساس تمایلات و سلایق آنها بسیار مهم است زیرا تحلیلگران باید ماهیت هر روش را بشناسند تا بتوانند مدل مناسب از اجتماع را درون یک شبکه اجتماعی پیدا کنند.در این مقاله به تشریح شبکه اجتماعی و برخی از انواع تکنیک های کشف اجتماعات می پردازیم .

کلیدواژه‌ها:

شبکه اجتماعی، گراف، یال، گره، تشخیص اجتماعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_001.html
کد COI مقاله: NCAEC01_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوکار, نسرین؛ شیما آقامیرزاده و علیرضا هنرور، ۱۳۹۴، شبکه اجتماعی و روش های کشف جوامع در آن، کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق و کامپیوتر، استان خراسان شمالی- اسفراین، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جوکار, نسرین؛ شیما آقامیرزاده و علیرضا هنرور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جوکار؛ آقامیرزاده و هنرور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Stanford Univ. , AnandRaj ...
  • chapter, pringer Science Business Media, LLC 20 10, pp(487-5 13). ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.