CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فناوری اطلاعات
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAEC01_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۸۴.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین

  مجتبی کاوسی کوشکی - دانشکده کامپیوتر؛دانشگاه علم وصنعت ایران
  علی قربانیان - موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

چکیده مقاله:

رشد چشمگیر بیماری های شغلی و حوادث ناشی از کار و دغدغه های سلامت نیروی انسانی در حوزه های صنعتی به خصوص مجتمعصنعتیفولاداسفراین و اثرات و عوارض آنها و هزینه های بالایی که بر حوزه های صنعتی وارد می کنند باعث شد که ما به دنبال مطالعاتی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشیم از این رو با استفاده از داده کاوی و کشف دانش در اطلاعات موجود در واحد (HSE(Health and Safety Executive مجتمع صنعتی فولاد اسفراین که شامل پرونده های پزشکی پرسنل و همچنین فرم های ثبت نتایج معاینات ادواری دوره های مختلف و نیز حوادث رخ داده ناشی از کار در یک دوره سه ساله، به نتایجی دست یافتیم که دانش ارزشمندی را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می تواند تاثیر چشم گیری در پیشگیری از بیماریهای شغلی و حوادث ناشی از کار در محیط های صنعتی داشته باشد و کمک زیادی به مدیران و مسئولین در اولویت بندی برنامه های کنترلی داشته باشد.

کلیدواژه‌ها:

نتایج معاینات ادواری، دانش داده کاوی، پیش بینی،بیماری های شغلی، محیط های صنعتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_037.html
کد COI مقاله: NCAEC01_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاوسی کوشکی, مجتبی و علی قربانیان، ۱۳۹۴، پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین، کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق و کامپیوتر، استان خراسان شمالی- اسفراین، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاوسی کوشکی, مجتبی و علی قربانیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کاوسی کوشکی و قربانیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Vlahos, G. E., Ferratt, T. W., & Knoepfle, G. (2004). ...
  • Vialardi, C., Chue, J., Peche, J. P., Alvarado, G., Vinatea, ...
  • Medical Records Institute, 1996, What is _ electronic patient ...
  • (CA, USA: AAAI Press] The MIT Press) ISBN 0-262-56097 ...
  • IBM, 1997, Data mining: extending the information warehouse framework, http: ...
  • Eberhart, _ Dobbins, R.. and Simpson, P., 1996, Computational intelligence ...
  • Reisman, Y., 1996, Couputer-based clinical decision aids. A review of ...
  • .HSE [۱۰] واحد. اطلاعات پزشکی پرسنل. , Excel اسفراین: HSE, ...
  • شناسا؛ بهروز مینایی، مهدی نصیری، دانیال حسنی.ابراهیم. آموزش گام به ...
  • طاهرپور. محمد صنیعی آباده، سینا محمودی، محدثه. داده کاوی کاربردی. ...
  • حیریه مهندس مهدی. http://i randataminer. (دستیابی در .(۲۰۱۳ , ۲۵ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۳۶۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.