پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین
محل انتشار: کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 888
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC01_037
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
رشد چشمگیر بیماری های شغلی و حوادث ناشی از کار و دغدغه های سلامت نیروی انسانی در حوزه های صنعتی به خصوص مجتمعصنعتیفولاداسفراین و اثرات و عوارض آنها و هزینه های بالایی که بر حوزه های صنعتی وارد می کنند باعث شد که ما به دنبال مطالعاتی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشیم از این رو با استفاده از داده کاوی و کشف دانش در اطلاعات موجود در واحد (HSE(Health and Safety Executive مجتمع صنعتی فولاد اسفراین که شامل پرونده های پزشکی پرسنل و همچنین فرم های ثبت نتایج معاینات ادواری دوره های مختلف و نیز حوادث رخ داده ناشی از کار در یک دوره سه ساله، به نتایجی دست یافتیم که دانش ارزشمندی را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می تواند تاثیر چشم گیری در پیشگیری از بیماریهای شغلی و حوادث ناشی از کار در محیط های صنعتی داشته باشد و کمک زیادی به مدیران و مسئولین در اولویت بندی برنامه های کنترلی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی کاوسی کوشکی
دانشکده کامپیوتر؛دانشگاه علم وصنعت ایران
علی قربانیان
موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :