پیشبینی صفحات وب با بکارگیری نمایه کاربران و کشف الگوهای ترتیبی
محل انتشار: کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC01_062
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
این روزها استخراج اطلاعات مطلوب روی World Wide Web مشکل شده است. منابع روی WWW به طور مداوم افزایش می یابند، بنابراین پیدا کردن اطلاعاتی که نیازهای شخصی کاربر را برآورده کند، کار آسانی نیست. کاوش رفتارهای کاربران در وب به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته میشود. با شناسایی رفتار کاربران می توان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، موتورهای جستجو و ... نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. در این مقاله روشی جهت پیشبینی صفحات وب ارائه می نماییم که در این الگوریتم از نمایه کاربران و کشف الگوهای ترتیبی استفاده می شود. نمایه کاربران را براساس ویژگی های فایل ثبت وب سرور بدست می آوریم، سپس الگوهای ترتیبی را بر روی نشست های کاربران با علایق مشابه استخراج مینماییم. در روش پیشنهادی پس از تشخیص الگوی حرکتی، صفحات مورد نظر کاربران با استفاده از الگوهای ترتیبی استخراج شده پیشبینی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب فاضلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
علی هارون آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :