CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود کاربرد تشخیص چهره و نمایش تنک نظارتی به وسیله یک استراتژی هیوریستیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAEC01_071
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۷.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کاربرد تشخیص چهره و نمایش تنک نظارتی به وسیله یک استراتژی هیوریستیکی

عادله جعفر قلی بیک - دانشگاه آزاد اسلامی مرکز شوش ،گروه کامپیوتر
  محمد امین عدالتی راد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ،گروه کامپیوتر

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش حریصانه بر پایه یک هیوریستیک، برای به دست آوردن نمایش تنک یک سیگنال، با استفاده از یک دیکشنری از پیش مشخص (در کاربرد تشخیص چهره دیکشنری همان سیگنالهای تصویر چهرههای آموزش میباشند)، ارایه شده است. این روش در هر مرحله سیگنالی از دیکشنری را که کمترین سهم را در بازسازی حداقل مربعات خطای سیگنال ورودی دارد حذف میکند. سپس دوباره با استفاده از پایههای باقیمانده در دیکشنری همین مرحله را تکرار میکند، تا زمانی که به تعداد پایههای دلخواه (مقدار تنکپذیری) برسد. یکی از کاربردهای به دست آوردن نمایش تنک، استفاده از آن در کاربردهای دستهبندی است. دسته ای که بیشترین سهم را در بازسازی تنک سیگنال ورودی دارد به عنوان دسته سیگنال ورودی انتخاب میشود. در این پژوهش کاربرد دستهبندی تصاویر برای آزمون روش مطرح شده استفاده شده است. هر چهره آزمون به شخصی نسبت داده میشود که تصاویر آن (در مجموعه آموزش) بیشترین سهم را در نمایش تنک سیگنال ورودی دارد.

کلیدواژه‌ها:

نمایش تنک سیگنال، دسته بندی، دیکشنری، حداقل مربعات خطا، نظارت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_071.html
کد COI مقاله: NCAEC01_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفر قلی بیک, عادله و محمد امین عدالتی راد، ۱۳۹۴، بهبود کاربرد تشخیص چهره و نمایش تنک نظارتی به وسیله یک استراتژی هیوریستیکی، کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق و کامپیوتر، استان خراسان شمالی- اسفراین، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_071.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفر قلی بیک, عادله و محمد امین عدالتی راد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (جعفر قلی بیک و عدالتی راد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Yang, D. Zhang, Y. Xu, J.-Y. Yang, Two-d imensional ...
  • J. Wright, A.Y. Yang, A. Ganesh, et al., Robust face ...
  • M. Torki, A.. Elgammal, Putting local features on a manifold, ...
  • J. Ye, R. Janardan, Q. Li, H. Park, Feature reduction ...
  • D. Tao, X. Li, X. Wu, S.J. Maybank, Geometric mean ...
  • A.M. Martinez, A.C. Kak, PCA versus LDA, IEEE Trans. Pattern ...
  • J. Wright, Y. Ma, J. Mairal, et al., Sparse representation ...
  • J. Yang, D. Zhang, A.F. Frangi, J.-Y. Yang, Two-d imensional ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.