مدیریت منابع در محیط های محاسبات ابری با استفاده از روش کلونی مورچه های بهبود یافته

هدف از رایانش ابری افزایش ظرفیت و قابلیت های پردازشی به صورت پویا، قابل اعتماد و با کیفیت تضمین شده بدون توسعه زیرساخت های موجود است. البته در مسیر توسعه آن چالش هایی مطرح است، یکی از این چالش ها مدیریت منابع در مراکز داده رایانش ابری در لایه زیرساخت است. همچنین رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی شده است. یکی از مهمترین مشکلات و چالش های مطرح در زیرساخت رایانش ابری، مدیریت و تخصیص منابع به ماشین های مجازی می باشد. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بیکار و یا کم کار، با استفاده از انتقال بار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. هدف اصلی این پژوهش ارایه الگوریتمی جهت مدیریت منابع است که در جهت انجام محاسبات بهینه و حداکثر کردن ظرفیت کار موثر برنامه های کاربردی بازدهی مناسب تری نسبت به روش های پیشین داشته باشد. نتایج نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم کلونی مورچه استاندارد و الگوریتم ژنتیک دارای شایستگی بهتری می باشد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مدیریت منابع ، الگوریتم کلونی مورچگان