CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCAEC03_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۳.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری

  جواد لعل دشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپوتر)نرم افزار(، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران
  محسن محمدی - دکتری فناوری اطلاعات ،گروه مهندسی کامپوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران
  فرهنگ پدیداران مقدم - دکتری فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی پزشکی دارای پتانسیل زیادی برای کشف الگوهای پنهان موجود در داده ها می باشد که این الگوها می تواند برای تشخیص های بالینی مورد استفاده قرار گیرد. داده کاوی به عنوان تکنیکی برای شناسایی و تشخیص بیماری ها و دسته بندی بیماران در مدیریت بیماری و پیدا کردن الگوهایی برای تشخیص سریع تر بیماران و جلوگیری از بروز عوارض در آن ها می تواند کمک بسیار بزرگی باشد افزایش دقت تشخیص، کاهش هزینه ها و کاهش منابع انسانی به عنوان مزایای معرفی داده کاوی در تجزیه وتحلیل پزشکی ثابت شده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی- دقت پیش بینی- تشخیص بیماری- الگوریتم فراابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC03-NCAEC03_090.html
کد COI مقاله: NCAEC03_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لعل دشتی, جواد؛ محسن محمدی و فرهنگ پدیداران مقدم، ۱۳۹۶، مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری، سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع، اسفراین - خراسان شمالی، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، https://www.civilica.com/Paper-NCAEC03-NCAEC03_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لعل دشتی, جواد؛ محسن محمدی و فرهنگ پدیداران مقدم، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (لعل دشتی؛ محمدی و پدیداران مقدم، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.