مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری

  جواد لعل دشتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپوتر)نرم افزار(، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران
  محسن محمدی - دکتری فناوری اطلاعات ،گروه مهندسی کامپوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران
  فرهنگ پدیداران مقدم - دکتری فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران

چکیده مقاله:

داده کاوی پزشکی دارای پتانسیل زیادی برای کشف الگوهای پنهان موجود در داده ها می باشد که این الگوها می تواند برای تشخیص های بالینی مورد استفاده قرار گیرد. داده کاوی به عنوان تکنیکی برای شناسایی و تشخیص بیماری ها و دسته بندی بیماران در مدیریت بیماری و پیدا کردن الگوهایی برای تشخیص سریع تر بیماران و جلوگیری از بروز عوارض در آن ها می تواند کمک بسیار بزرگی باشد افزایش دقت تشخیص، کاهش هزینه ها و کاهش منابع انسانی به عنوان مزایای معرفی داده کاوی در تجزیه وتحلیل پزشکی ثابت شده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی- دقت پیش بینی- تشخیص بیماری- الگوریتم فراابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC03-NCAEC03_090.html
کد COI مقاله: NCAEC03_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لعل دشتی, جواد؛ محسن محمدی و فرهنگ پدیداران مقدم، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (لعل دشتی؛ محمدی و پدیداران مقدم، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.