تشخیص ناهنجاری توسط الگوریتم خوشه بندی در قابلیت خودترمیمی اینترنت اشیا

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 535

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEC04_013

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

بعد از فراگیر شدن اینترنت در دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات، امروزه اینترنت اشیاء بستری جذاب و البته کاربردی برای محققان و پژوهشگران محسوب می گردد. یکی از مهمترین بحث های مربوط به اینترنت اشیاء بحث امنیت و جلوگیری از ایجاد ناهنجاری در شبکه اینترنت اشیاء می باشد. در حقیقت شناسایی ناهنجاری و ترمیم شبکه اینترنت اشیاء یک راهکار مناسب برای حفظ امنیت شبکه اینترنت اشیاء قلمداد می گردد. در این پایان نامه مدلی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means جهت تشخیص نمونه های بی خطر و نمونه های بات نت در سطح شبکه اینترنت اشیاء ارایه شده است. دو معیار دقت در تشخیص ناهنجاری و سرعت تشخیص ناهنجاری در این پایان نامه مد نظر قرار گرفته شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی نشان دهنده دقت مناسب روش پیشنهادی در تشخیص بات نت ها و ناهنجاری ها می باشد. همچنین روش پیشنهادی نسبت به روش CEP در تشخیص ناهنجاری ها در شبکه اینترنت اشیاء دارای تاخیر زمانی کمتری می باشد.

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق

محسن محمدی

استادیار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق

فتانه نودهی

کارشناسی ارشد نرم افزار، فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق