CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های پردازش تصویر در پزشکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCAEC04_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۹.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های پردازش تصویر در پزشکی

  فاطمه مجلسی ثانی - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شمس گنبد
  محسن محمدی - استادیار موسسه فنی مهندسی اسفراین
حسن زارعی - استادیار موسسه فنی مهندسی اسفراین

چکیده مقاله:

امروزه کاربرد کامپیوتر در حوزه های کاری پزشکی نسبت به گذشته بسیار بیشتر شده است. امروزه شاهد هستیم که از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی در تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات پزشکی در سطحی وسیع استفاده می گردد. یکی از کاربردهای موثر و مهم روش های کامپیوتری در علوم پزشکی، قطعه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات تصاویر پزشکی می باشد. قطعه بندی تصاویر تومور مغزی جهت آنالیز هر چه بهتر روند بیماری در سال های اخیر مورد توجه محققان و پژوهشگران بوده است. مهمترین روش قطعه بندی در این حوزه مطالعاتی، راهکارهای مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی می باشند. یکی از مهمترین راهکارهای خوشه بندی در تحقیقات گذشته، روش های مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی می باشد. اما این روش علیرغم دقت مناسب در انجام قطعه بندی تصاویر، نسبت به مقادیر اولیه مراکز خوشه ها حساس می باشد. در این تحقیق روشی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی فازی و الگوریتم رقابت استعماری ارایه شده است. هدف اصلی در روش پیشنهادی، ازبین بردن حساسیت الگوریتم خوشه بندی فازی بر اساس استفاده از الگوریتم رقابت استعماری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی تصویر، تصویر تومور مغزی، الگوریتم خوشه بندی فازی، الگوریتم رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAEC04-NCAEC04_057.html
کد COI مقاله: NCAEC04_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجلسی ثانی, فاطمه؛ محسن محمدی و حسن زارعی، ۱۳۹۷، مروری بر الگوریتم های پردازش تصویر در پزشکی، چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع، اسفراین، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، https://www.civilica.com/Paper-NCAEC04-NCAEC04_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مجلسی ثانی, فاطمه؛ محسن محمدی و حسن زارعی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (مجلسی ثانی؛ محمدی و زارعی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.