مروری بر الگوی Map Reduce بر چارچوب هادوپ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_032
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
هادوپ یک چارچوب است که با آن می توان نرم افزار های توزیع شده برای پردازش توزیع شده دادههایی که بر روی کلاستر قرار دارند تولید کرد به گونه ای که این نرم افزارها قابل اعتماد و قابل توسعه باشند.هادوپ می تواند بر روی یک سرور یا بر روی چند هزار کامپیوتر پیاده سازی شود. نگاشت کاهش یک روشپردازش داده ها بصورت موازی است که از روی آن map reduce فریمورکی با همین نام ساخته شده است که در هادوپ برای پیاده سازی منطق پردازش داده ها از آن استفاده می شود. این فریمورک کمک می کند تابتوان برنامه هایی تولید کرد که بتوانند داده ها را بصورت موازی بر روی یک کلاستر بزرگ از رایانه هایمعمولی (کلاسترهایی با چند هزار گره) پردازش کنند و دارای تحمل خطای بسیار بالایی باشند.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :