جایابی و تعیین اندازه بهینه تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در سیستم توزیع شعاعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 463

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEE02_039

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره برداری و امنیت سیستمبررسی و ارزیابی شود .تعداد زیادی از شاخص ها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می شود؛ به گونه ای کهتجمیع این شاخص ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولا در صنعت موردتوجه قرار می گیرد. منابع تولید پراکنده به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع هستند.مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیبیاز الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع شعاعی معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداریولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی رویسیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارایی روش ارایه شده نشان داده شود.

نویسندگان

حامد سنبله کار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

حسین نجفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

محمدحسن والی

موسسه شهاب دانش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Electric Power Syst Res [1] Ackermann T, Anderson G, Soder ...
  • Jenkins N, Allan R, Crossley P, Kirschen D, Strbac G. ...
  • and benefits [3] El-Khattam W, Salama NMA. Distributed generation technologies ...
  • the sizing and siting [4] Celli G, Ghiani E, Mocci ...
  • reasoning: fuzzy capacitor [5] Ng HN, Salama _ Chikhani AY. ...
  • Augugliaro A, Dusonchet L, Mangione S. Optimal capacitive COm pensation ...
  • distribution [7] Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacitor ...
  • systems. In: Proc 14th [8] Varilone P, Carpinelli G, Abur ...
  • M.H.Moradi, M. Abedini, A Combination of Genetic Algorithm and Particle ...
  • minimization of [10] Kashem NA, Le ADT, Negnevitsky M, Ledwich ...
  • allocation in primary [12] Acharya N, Mahat P, N ith ...
  • Elgerd OI. Electric energy systems theory: an introduction. McGraw-Hill, Inc.:;1970. ...
  • نمایش کامل مراجع