مقایسه مدل آماری تخمین تابش خورشیدی و شبکه عصبی با استفاده از تصاویر ماهوارهای درشهرستان پاکدشت
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,095
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_048
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
تابش خورشیدی منبع اصلی انرژی برای فرآیندهای فیزیکی، زیست شناختی و شیمیایی نظیر، تبخیر–تعرق، فتوسنتز گیاهان، ذوب برف و رشد گیاهی میباشد. علیرغم اهمیت این پارامتر، اندازهگیری آن به طور محدودی انجام می شود و از اینرو به روشهای مختلفی شبیه سازی و برآورد می شود. از جمله روشهای شبیه سازی می توان استفاده ازدادههای سنجش از دور را نام برد. در این تحقیق مدلهای آماری و شبکه عصبی برای منطقه جنوب شرق تهران مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج بررسی نشان داد مدل آماری و شبکه مصنوعی با دقت خوبی تابش خورشید را برآورد می کنند. لیکن، مدل آماری ساده با ضریب تعیین ((R(2) و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) بترتیب مساوی 0/86 و 9 درصد در مقایسه با شبکه مصنوعی، با دقت زیادتری تابش رسیده به زمین را برآورد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا صابری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، رشته آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگ
فرشید صابری
دانشجوی کارشناسی ، رشته مهندسی آب، دانشگاه رازی، دانشکده کشاورزی
علی رحیمی خوب
دانشیار،گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :