پیش بینی مراحل رشد و نمو سویا با استفاده از طول روز و دما

برای بررسی واکنش طول مراحل مختلف نمو سویا (M7,M9.LODA) به تغییرات طول روز و دما و مدل سازی روز تا مراحل نمو در دوره های مختلف ، آزمایشی با بهره گیری از تاریخ های مختلف کاشت در تابستان سال زراعی 88-87 در مزرعه تحقیقات هواشناسی کشاورزی خرم آباد انجام گردید. برای تخمین تعداد روز تا هر مرحله ، تعداد روز از تاریخ کاشت تا زمانی که 50 % کرت وارد مرحله مورد نظر شده باشد را به عنوان متغیر وابسته و متغیرهای درجه روز رشد (GDD) و فتوترمال (PTU) به عنوان متغیر مستقل در رگرسیون مرحله ای مورد استفاده قرار گرفتند مرحله ای از رگرسون به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید که ضریب رگرسیون و ضریب تشخیص و ضرایب ثابت مدل آن حداقل در سطح احتمال 5% معنی دار باشد و حداکثر ضریب تشخیص کل را داشته باشد. تعداد روز از کاشت تا گلدهی ، کاشت تا غلاف دهی و کاشت تا رسیدگی از تاریخ های کاشت تاثیر پذیرفت.با افزایش دما طول مراحل نمو کاهش یافت. روز تا رسیدگی بیشترین تاثیر را از طول روز پذیرفت و با افزایش آن کاهش یافت . فتوترمال متغیری بود که به تنهایی حدود 99/5% تغییرات روز تا رسیدگی و در حدود 100% تغییرات روز تا گلدهی و غلاف دهی را توضیح داد. در نهایت با استفاده از نرم افزار 9SPSS مدل برای سه مرحله: روز تا گلدهی،روز تا غلاف دهی و روز تا رسیدگی کشت اول سویا،کشت تاخیری و ارقام سویا به دست آمد و با توجه به اینکه ضرایب ثابت GDD در مدلها معنی دار نشد از مدل حذف گردیدند هدف از این مطالعه تعیین مدلهایی بر اساس دما و طول روز برای تخمین و پیشگویی مراحل مختلف نمو و همچنین تعیین تاثر عناصر اقلیمی بر مراحل نمو ارقام سویا برای توسعه کشت محصول بود.