کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی خواص مکانیکی مواد قالب گیری ریخته گری
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,550
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAM02_077
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397
چکیده مقاله:
کیفیت قطعات ریخته گری درقالب گیری ماسه به طور چشم گیری به خواص مکانیکی مواد قالب گیری مورد استفاده از قبیل استحکام فشاری ، نفوذپذیری، سختی قالب و... بستگی دارد که این خواص نیز به پارامترهایی مانند رطوبت، اندازه و شکل دانه ماسه، میزان چسب و... بستگی دارند. در این مقاله، از هوش مصنوعی برای بررسی تاثیر میزان رطوبت در استحکام فشاری ماسه استفاده شده است. آزمایشهای عملی متعددی برای به دست آوردن داده های مورد نیاز برای مدل سازی صورت گرفته است. مخلوط های مختلف ماسه با درصدهای متفاوت رطوبت آماده شده و میزان استحکام فشاری ماسه برای هر کدام از آنها تعیین شد. سپس مدلهای شبکه عصبی با استفاده از نتایج آزمایش ها آموزش و تست شد. نتایج حاصل از شبکه با نتایج آزمایش های عملی جدید مورد مقایسه قرار گرفتند که نشان می دهند با استفاده از شبکه عصبی با دقت خوبی میتوان استحکام فشاری ماسه را قبل از استفاده برای قالب گیری تخمین زد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا مرامی
دانشجوی دکتری مکانیک، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
یدالله بلغند
دانشجوی دکتری مکانیک، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز
اکبر فولادپنجه
سازمان نظام مهندسی ساختمان استان آذربایجان شرقی
فرامرز رام برزین
دانشجوی دکتری مکانیک، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات