کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در جداسازی صوتی چهار رقم پسته صادراتی ایرانی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,196
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM04_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1390
چکیده مقاله:
دراین تحقیق یک سیستم جداسازی صوتی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ANN برای چهار رقم پسته صادراتی ایران به نامهای کله قوچی، اکبری، بادامی و احمدآقایی ارائه شده است تعداد 3200 پسته از هر رقم 800 عدد موردآزمایش قرارگرفت و خصوصیات ارقام از تجزیه و تحلیل سیگنال دریافتی در حوزه زمان و فرکانس وکاربرد روش آماری تجزیه به مولفه های اصلی PCA استخراج شد در مجموع 40 خصوصیت از ارقام پسته ها انتخاب گردید که پس از نرمالیزه شدن به عنوان بردار ورودی به ANN داده شد بردار خروجی شبکه شامل 4 نرون برای دسته بندی ارقام مورد بررسی بود در تمام آزمایشها 70درصد از پسته ها بعنوان داده آموزشی 15 درصد برای آزمون و 15 درصد باقیمانده جهت اعتبار سنجی مدل شبکه عصبی انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اصغر محمودی
دانشجوی دکتری مکانیک ماشینهای کشاورزی
محمود امید
استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران کرج
علی آقاگلزاده
دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
علیمحمد برقعی
استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :