CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCAMEM05_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته

  سید جواد سجادی - دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر
  احمد غضنفری - دانشیار بخش مهندسی ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید با
  امین رستمی - دانشجوی فوق لیسانس بخش مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر

چکیده مقاله:

یکی از عواملی که در درجه بندی پسته تأثیر دارد میزان پسته های پوک می باشد. پسته پوک به پسته فاقد مغز اطلاق می شود. در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزدار، از دستگاه پوک گیر که با استفاده از جریان هوا کار می کند استفاده می شود. در این پژوهش دستگاه هوشمندی جهت جداسازی پسته های پوک از مغزدار طراحی و ساخته شد. اجزای این دستگاه شامل جعبه صدا، میکروفن، نرم افزار پردازش سیگنال دیجیتال، مکانیسم انتقال و جداسازی پسته می باشند. انعکاس صدای برخورد پسته با یک صفحه فولادی در حالت Offline از دو ارتفاع برخورد 25 و 35 سانتی متری توسط سیستم خودکار استحصال داده توسط میکروفن جمع آوری و به رایانه منتقل می گردد. سیگنال های صدای برخورد در دو حوزه زمان، فرکانس مورد پردازش قرار گرفته و در هر حوزه بردارهای مشخصات مناسب استخراج شده است. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت جداسازی استفاده شده است. 600 سیگنال صدای برخورد از هرگروه پسته های پوک و مغزین انتخاب و به 3 گروه آموزش (Train) ، (Validation) و آزمون (Test) تقسیم بندی شد. برای شناسایی پسته ها مجموعا 560 شبکهMLP با ساختار ها و الگوریتم های آموزش مختلف توسط نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفت. شبکه های عصبی با استفاده از 500 مشخصه استحصال شده از سیگنال های صدا مورد آموزش قرار داده شدند. این شبکه های عصبی پسته های پوک را با دقت 93 درصد و پسته های مغزدار را با دقت 94 درصد جدا می سازند.

کلیدواژه‌ها:

آکوستیک، سورتینگ، شبکه عصبی، پسته، صدا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM05-NCAMEM05_031.html
کد COI مقاله: NCAMEM05_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سجادی, سید جواد؛ احمد غضنفری و امین رستمی، ۱۳۸۷، استفاده از پردازش صدا وشبکه های عصبی در سورتینگ پسته، پنجمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، مشهد، انجمن مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون ایران، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM05-NCAMEM05_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سجادی, سید جواد؛ احمد غضنفری و امین رستمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (سجادی؛ غضنفری و رستمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. D iezma-Iglesias _ M. Ruiz-Altisent and P. Barreiro, 2004. ...
  • Cetin, A. E., T.C. Pearson and A.H. Tewfik, 2004. Classification ...
  • _ Garsia-Ramo S _ F.J., J. Orti z-Canavate, M. Ru ...
  • Ghazanfari, A., J. Irudayaraj and A. Kusalik, 1996. Grading pistachio ...
  • Kavdir, I. and D.E. Guyer, 2002. Apple sorting using Artificial ...
  • Mahmoudi, A., M. 0 mid, A. Aghagolzadeh and A. M. ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide. 20 06. The Math works ...
  • -Pearson, T.C, 2001. Detection of pistachio nuts with closed shells ...
  • 0-Signal Processing Toolbox User's Guide. 20 06. The Math works ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۲۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.