تشخیص عیب هوشمند موتور استارت تراکتور مسی فرگوسن 285 با استفاده از پایش ارتعاشات وسیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,969
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_061
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق از یک روش هوشمند برای تشخیص عیوب موتور استارت یک تراکتور کشاورزی بر اساس سیگنال های ارتعاشی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی ANFIS) استفاده شده است. شرایط موتور استارت شامل حالتهای سالم ، ترک در بدنه روتور ، نابالانسی در محور محرک و سایش یاتاقان بود. سی وسه پارامتر آماری ازسیگنالهای ارتعاشی در حوزه فرکانس و زمان به عنوان منابع ویژگی ها برای تشخیص عیوب انتخاب شدند. پس از اعمال فیلترینگ ویژگیها، نهایتاً شش ویژگی برتر به عنوان بردارهای ورودی به ANFIS انتخاب گردید. اعتبار عملکرد سیستم با اعمال مجموعه داده های آزمایشی در مدل ANFIS بررسی شد. بر اساس نتایج، دقت طبقه بندی کل86/67درصد بود. این نشان می دهد که سیستم حاضر می تواند به عنوان یک سیستم تشخیص عیب هوشمند در عمل مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم ابراهیمی
عضو هیات علمی و استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه
کاوه ملازاده
دانشجوی دکتری مکانیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :