درجهبندی کشمش با استفاده از پردازش تصویر: شناسایی دم و رنگ
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,191
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_195
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
توجه به کیفیت محصولات کشاورزی برای رقابت با بازار از مسائل مورد توجه مسولان امر میباشد،به همین دلیل شرکتها و موسسات مرتبط همواره درصدد کسب تمامی استانداردهای موجود برای محصولاتخود میباشند. بهرهگیری از روشی دقیق و سریع مطابق با استاندارد میتواند در افزایش کیفیت محصول و افزایش مشتری پسندی آن محصول نقش بسزایی داشته باشد. در مقاله حاضر به بررسی امکان استفاده ازپردازش تصویر برای شناسایی و شمارش کشمش سالم و دم آن اقدام گردید. در این آزمایش، تصویری از کشمش تهیه شد، سپس با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر تعداد کشمش سالم در تصویر و دم آنهاشمارش گردید و دیگر ویژگیها نیز مانند درصد کشمش سالم، درصد دم، در یک رابط گرافیکی قرار داده شد. آزمایش نشان داد الگوریتم پردازش تصاویر توانایی تشخیص صحیح 98.95 درصد کشمش سالم از ناسالم و98.61 درصد دم را دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن مهدیانی
دانشجویکارشناسی
حسن صدرنیا
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :