CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی ارقام رایج برنج ایرانی با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM06_227
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۹.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی ارقام رایج برنج ایرانی با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی

مریم حاتمی - دانشجوی کارشناسی ارشد
علاالدین رحمانی دیدار - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی پردیس کشاورزی دانشگاه
  جواد خزائی - دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه

چکیده مقاله:

تشخیص ارقام مختلف برنج از نظر علمی و تجاری از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از روشهای کاربردی ، غیر مخرب و دقیق تشخیص ارقام محصولات کشاورزی تکنولوژی ماشین بینایی است. تکنولوژی ماشین بینایی ازتفاوت دانه های ارقام مختلف از نظر شکل، اندازه و رنگ برای تشخیص ارقام مختلف محصول بهره می گیرد . در این پژوهش برای تشخیص ارقام مختلف دانه های برنج از روش پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعیاستفاده شد. با تهیه تصاویر استاندارد از دانه های ارقام مخ تلف و انجام عملیات پردازش بر روی تصاویر، 20 مشخصه مورفولوژیکی از دانه های برنج استخراج شد. در ادامه قابلیت روش های طبقه بندی آنالیز تشخیص خطیLinear Discriminant Analysis)وشبکه های عصبی مصنوعی برای (Artifical Neural Network) تشخیص ارقام مختلف برنج بر اساس مشخصات مورفولوژیکی دانه مقایسه شد. نتایج نشان داد کهLDA با دقتمتوسط88/4% , ANN با دقت 81/3% قادر به تشخیص ارقام مختلف برنج بودند.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، شبکه عصبی، آنالیز تشخیص خطی، رقم برنج، ویژگیهای مورفولوژیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM06-NCAMEM06_227.html
کد COI مقاله: NCAMEM06_227

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاتمی, مریم؛ علاالدین رحمانی دیدار و جواد خزائی، ۱۳۸۹، شناسایی ارقام رایج برنج ایرانی با استفاده از تکنیک های ماشین بینایی، ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM06-NCAMEM06_227.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاتمی, مریم؛ علاالدین رحمانی دیدار و جواد خزائی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (حاتمی؛ رحمانی دیدار و خزائی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مقدم، .، محمدی شوطی، _ ۱۳۷۳. آشنایی با روشهای آماری ...
  • نصر اصفهانی، ش.، مهدوی امیری، ن.، ومسعودی نژاد، ع. ۱۳۸۶. ...
  • Gonzalez, R.E, Woods, R.E., Eddins, S.L. 2004. Digital image processing ...
  • Majumdar, S. & Jayas, D.S. 2000. Classification of cereal grains ...
  • Neuman, M., Sapirstin, H.D., Shwedyk, E. & Bushuk, W.1987. Discrimination ...
  • Utku, H. 2000. Application of the feature selection method to ...
  • Zapotoczny, P., Zielinska, M. & Zygmunt, N. 2008. Application of ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > برنج
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.