CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی پسته های پوک از مغزدار با پردازش صدا و شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAMEM07_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی پسته های پوک از مغزدار با پردازش صدا و شبکه های عصبی مصنوعی

  محمد علی قضاوی - استادیار و عضو هیئت علمی گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد
  آسیه دوستی - کارشناس ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی پوکی پسته که از محصولات مهم آجیلی می باشد پرداخته شد که از مهمترین مشکلات محصولات آجیلی به شمار می آید. دستگاه هایی که د رحال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزین استفاده می شوند دارای معایبی هستند. از جمله این معایب می توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها، انرژی مصرفی بالا، دقت جداسازی پایین، حجم زیاد دستگاه ها، و تولید سر و صدای زیاد و لیجاد گرد و غبار فراوان اشاره کرد. بررسی فناوری نوینی برای جداسازی این محصول آجیلی پوک از مغزدار و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصول، با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی کارآمد می باشد. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده ذخیره و پردازش صدای برخورد، تشخیص نوع صدا می باشد. همچنین تولید صدا باید بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته پسته باشد، بنابراین سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا پسته حین پایین آمدن، حول تمام محورهای خود دوران کند. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه ضبط صدای پسته، در محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLAB انجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پس از انتشار جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت 99/75 درصد پسته های پوک را از مغزدار جداسازی نماید.

کلیدواژه‌ها:

آنالیز صدا، پسته، پوکی، شبکه عصبی، جداسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_025.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قضاوی, محمد علی و آسیه دوستی، ۱۳۹۱، جداسازی پسته های پوک از مغزدار با پردازش صدا و شبکه های عصبی مصنوعی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قضاوی, محمد علی و آسیه دوستی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (قضاوی و دوستی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اپنهایم آ. ویلسکی آ. و نواب ح.۱۳۸۲. سیگنال‌ها و سیستم ...
  • البرزی م. ۱۸۴. آشنایی با شبکه های عصبی، موسسه انتشارات ...
  • وحدتی ک. ۱۳۸۲. راهنمای ارزیابی درختان گردو، پسته، بادام. انتشارات ...
  • Alikhani M. 2002. Iran Exported Worth of Non-Oil Commodities, J. ...
  • Ellis D. 2006 Speech & Audio Processing & Recognition. Columbia ...
  • Ghazanfari A Irudayaraj J. and Kusalikt A. 1996. Grading pistachio ...
  • Hebb D.O. 1949. The organization of behavior: A neuropsycho logical ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • Mahmoudi A Omid M. Aghagolzadeh A. Borgayee A.M. 2006. Grading ...
  • Mahmoodi M Khazaei J. Vahdati K. 2008. Identification of walnut ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • Pearson . c. 2001. Detection of pistachio nuts with closed ...
  • Pearson T.C. Cetin A.E. and Tewfik A.H. 2005. Detection of ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolakis 1996. Digital Signal ...
  • Rath. M. 2003. An expressive real-time sound model of rolling. ...
  • Signal Processing Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۲۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پسته
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.