CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد سیستم ااستنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی محتوای رطوبتی برگه چای سبز در حین خشک شدن

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAMEM07_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۲.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد سیستم ااستنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی محتوای رطوبتی برگه چای سبز در حین خشک شدن

محمد شهابی قویونلویی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع
  شاهین رفیعی - دانشیار مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه
سید سعید محتسبی - استاد مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ت
سلیمان حسین پور - دانش آموخته دکتری گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و مناب

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق پیش بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگه های چای سبز در طی خشک کردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دما و سرعت هوا جریان هوا با استفاده از تکنیک ANFIS است. به منظور خشک کردن برگه های چای سبز، از یک خشک کن آزمایشگاهی استفاده شد که توسط سیستم HMI ، تنضیمات اولیه دستگاه صورت می پذیرد و از استنباط ترکیبی فازی عصبی به منظور پیش بینی سینتیک تغییرات جرم برگه های چای سبز به کار گرفته شد که داده های حاصل از آزمایش ها، جهت ایجاد قواعد فازی بکار برده شده و برای اصلاح این قواعد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است.آزمایش های خشک کردن در دماهای 50 و 60 و 70 و 80 و 90 درجه سانتیگراد و سرعت جریان هوای 0/5 و 1 و 1/5 متر بر ثانیه انجام گرفت. پس از ایجاد مدل پیش بینی کننده، از داده های حاصل از کل آزمایش ها، جهت تعیین میزان کارایی مدل استفاده شد. با در نظر گرفتن سه پارامتر ورودی: دمای هوای خشک کردن، سرعت جریان هوای خشک کردن و مدت زمان خشک شدن و یک پارامتر خروجی: محتوای رطوبتی، نتایج بدست آمده از مدل با میزان محتوای رطوبتی حاصل از آزمایش ها مقایسه شد. مقادیر ضریب تبیین و میانگین مربعات خطا برای این پیش بینی بترتیب 0.996 و (4-)10×2/1053 بدست آمد. این تحقیق در آذر ماه 1390 در گروه ماشین های کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران انجام گرفت.

کلیدواژه‌ها:

چای سبز، خشک کردى، سیستم استنباط فازی-عصبی، محتوای رطوبتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_037.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهابی قویونلویی, محمد؛ شاهین رفیعی؛ سید سعید محتسبی و سلیمان حسین پور، ۱۳۹۱، کاربرد سیستم ااستنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی محتوای رطوبتی برگه چای سبز در حین خشک شدن، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهابی قویونلویی, محمد؛ شاهین رفیعی؛ سید سعید محتسبی و سلیمان حسین پور، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (شهابی قویونلویی؛ رفیعی؛ محتسبی و حسین پور، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نجفی ع.شکرانی ر.شاهدی باغ خندان م, نوری ل. (۱۳۸۵). برسی ...
  • مقبل ع، عباس پور ح. (۱۳۸۸. مطالعه عوامل موثر در ... (مقاله ژورنالی)
  • مهدوی نژاد ر، تمیمی ک . (۱۳۸۸). پیش‌بینی زبری سطح ...
  • تشنه لب م، منشی م . (۱۳۸۲). پیش بینی اقلیمی ... [مقاله کنفرانسی]
  • تشنه لب، م.، صفارپور، ن. و افیونی، د. ۱۳۷۸. سیستم ...
  • Dufresne D, Farnworth E. (2001). A review of latest research ...
  • Amiryousefi, M.R. Mohebbat, M. Khodaian, F. Asadi, S. 2011. An ...
  • Jayas D.S., Cenkowski S. Pabis S., & Muir W.E., (1991). ...
  • Hosseinpour S., Rafiee S., & Mohtasebi S.S., (2011). Application of ...
  • AOAC. (1990). Official method of analysis. Association of Official Analytical ...
  • Castellano G., & Faneli A.M., (2001). A self-organizing neural network ...
  • Nayak P.C, Sudheer K.P, Rangan D.M, Ramasastri K.S. (2004). A ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • Mamdani E.H Assilian S. (1975). An Experiment in Linguistic Synthesis ...
  • L ertworasirikul S. (2008). Drying kinetics of semi-finished cassava crackers: ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.