CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین بینایی هوشمند در کشت بافت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAMEM07_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۴.۷۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین بینایی هوشمند در کشت بافت

  فرشاد نصری - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ایلام
  علی محمد فدوی - استادیار گروه ماشین های صنایع غذایی دانشگاه تهران
  عادل حسین پور - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ایلام
  علی اشرف مهرابی - استادیار گروه زراعت دانشگاه ایلام

چکیده مقاله:

در سالهای گذشته از کشت بافت به عنوان یک روش کاربردی در اصلاح گیاهان مختلف استفاده گردیده است. مشکل اصلی در مشاهدات تماسی می باشد، به نحوی که در طول مراحل کشت بافت اندازه گیری مشخصات فیزیکی به صورت تماسی سبب آلوده شدن و تخریب اکثر نمونه های کشت می گردد. همچنین با توجه به کوچک بودن تغییرات رشد در طول دوره رشد ثبت آنها به روش معمول از دقت کافی برخوردار نخواهد بود. ماشین بینایی مورد نظر با توجه به دقت بالای مورد نیاز در آزمایشگاههای بیوتکنولوژی طراحی و ساخته شد. مهمترین پارامتر طراحی ماشین بینایی فاصله دوربین از نمونه بود که با کالیبراسیون اشکال هندسی فاصله بهینه 41 سانتیمتری انتخاب گردیده است. پس از ارزیابی اولیه توسط نمونه های آزمایشی سنگ به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در نهایت یک سیستم با توان بهرهمندی از شبکه های عصبی مصنوعی طراحی و ساخته شد. شبکه عصبی مصنوعی بهینه 1-3-5 مدل پرسپترون چند لایه با 5 ورودی از خصوصیات سطح بالا برای مشاهدات روی نمونه کشت بافت انتخاب گردید.

کلیدواژه‌ها:

ماشین بینایی، شبکه عصبی، دوربین، کشت بافت، پرسپترون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_050.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصری, فرشاد؛ علی محمد فدوی؛ عادل حسین پور و علی اشرف مهرابی، ۱۳۹۱، طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین بینایی هوشمند در کشت بافت، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصری, فرشاد؛ علی محمد فدوی؛ عادل حسین پور و علی اشرف مهرابی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (نصری؛ فدوی؛ حسین پور و اشرف مهرابی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آق‌خا نی، م پو ر رضا، ع، د رجه‌بند ی ...
  • د هشیری، ع، ز ر ا عت کلز ا، تهر ...
  • رشید ی، _ غلامی، م , عبا سی، س، تعی‌ن ...
  • سلطا نی، س، سر د ا ری، ل، شیخ‌پو ر، ...
  • شهید ی، اف، شکا ری، لش، د هش‌ری، ع، کلز ...
  • فر و تن، آ، و ا د ی د ا ...
  • مهر ا بی، ع، ا مید ی، م، سید طبا ...
  • Bennedsen, B., Peterson, D., Tabb, A., Identifying defects in images ...
  • Du., C. Jin., Sun, D. W, Mu lti -classification of ...
  • /9] Huang, Y. J., Lee, F. F., An automatic machine ...
  • Koc, A. B., Determination of watermelon volume using ellipsoid approximation ...
  • Li, D., Yang, W., Wang, S., Classification of fo reign ...
  • J Omid, M., Kh ojas tehnazhand, M., Tabatabaefar, A, Estimating ...
  • Qingzhong, _ W., Werkang, G., Computer vision based system for ...
  • S9gaard H.T., Lund, I., Application Accuracy of a Machine Vision-contro ...
  • Wang, T. Y., Nguang, S. K., Low cost sensor for ...
  • Chen, K., Sun, X., Qin, Ch., Tang, X., Color grading ...
  • Chen, Y. R., Chao, K., Kim, M. S., Machine vision ...
  • Granitto, P. M., Verdes, P. F., Ceccatto. H. A., Large-scale ...
  • Granitto, P. M., Navone H. D., Verdes, P. F., Ceccatto, ...
  • Yang. W., Winter, P., Sokhansanj, S., Wood, H. Crerer, B., ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۷۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.