CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAMEM07_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۸.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی

  ترحم مصری گندشمین - استادیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
مهرداد صفر پور - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه تبری
  حسین نوید - استادیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

مدیریت ماشین ها و تجهیزات سنگین وظیفه ی بسیار دشواری می باشد. یک مدیر اغلب باید تصمیم گیری پیچیده ی اقتصادی درارتباط با هزینه های ماشینهای کشاورزی اتخاذ کند. این تصمیم گیری ها عبارتند از : مالکیت ماشین، نگهداری، تعمیرات، جایگزینی و منسوخ شدن ماشین ها (Mitchel et al., 1998) . هزینهای نگهداری و تعمیرات می تواند اثرات قابل ملاحظه ای در تصمیم گیری های اقتصادی . پیش بینی داشته باشد. هدف از انجام این تحقیق ریال پیش بینی هزینه های تگهداری و تعمیر ماشین هاب برداشت نیشکر کورد استفاده د رکشت و صنعت دعبل خزاعی خوزستان بود. متغیر مستقل در مدل ریاضی، ساعات کارکرد تجمعی ماشین برداشت نیشکر و متغیر وابسته ، هزینه های نگهداری و تعمیرات بر حسب درصدی از قیمت خرید اولیه می باشد. در ایم راستا، گزارش های سرویس و تعمیرات موجود در دفتر فنی واحد تجهیزات مکانیکی کشت و صنعت ، مربوط به 24 دستگاه ماشین برداشت نیشکر HCH 300 HEPCO در یک دوره ده ساله (1380 تا 1389) بررسی گردید. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدل عصبی برای ماشین های براداشت نیشکر بهینه شد و با استافده از شاخص های آماری ضریب همبستگی (R) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) مدل به دست آمده مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت مدل شبکه عصبی با تعداد 12 نرون در لایه مخفی به عنوان بهینه ترین مدل انتخاب گردید. مدل عصبی به دست آمده با ضریب همبستگی 0/99358 در فاز آزمایش و 0/99516 در فاز آموزش توانست تمام هزینه های ماشین های برداشت نیشکر مورد مطالعه را با دقت بسیار بالایی تخمین بزند.

کلیدواژه‌ها:

هزینه نگهداری و تعمیرات، شبکه عصبی مصنوعی، متوسط قدر مطلق درصد خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_055.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصری گندشمین, ترحم؛ مهرداد صفر پور و حسین نوید، ۱۳۹۱، پیش بینی هزینه های نگهداری و تعمیر ماشین برداشت نیشکر فعال در ایران با استفاده ار شبکه عصبی مصنوعی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مصری گندشمین, ترحم؛ مهرداد صفر پور و حسین نوید، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مصری گندشمین؛ صفر پور و نوید، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • الماسی، م. و ح. یگانه، (۱۳۸۱)، تعیین مدل ریاضی مناسب ... (مقاله ژورنالی)
  • روحانی ع، (۱۳۸۸)، تحلیل هزینه‌های تعمیر و نگهداری و عمر ... (پایان نامه)
  • مص‌ی گندشمین ت، (۱۳۸۸)، بهینه‌سازی افت کمباین با استفاده از ... (پایان نامه)
  • پیش بینی هزینه های نت تراکتورهای فعال در شرکت های خصوصی مکانیزاسیون استان آذربایجان غربی به روش هوشمند [مقاله کنفرانسی]
  • Gupta M M, L Jin and N Homma, (2003), Static ...
  • Mitchell, Z.W, (1998), A Statistical analaysis of Construction Equipment Repair ...
  • Telsang, M, (2005), Production management. S.chand& Company LTD, India, 476p ...
  • Zhang, Y.F., and Fuh, J.Y.H, (1998), A neural network approach ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۰۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.