CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی سفتی میوه سیب در طول دوره انبار داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCAMEM07_071
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۸.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی سفتی میوه سیب در طول دوره انبار داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توحید عیسی زاده - کارشناس ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی از دانشگاه بوعلی سینای همدان
حسین حاجی آقا علیزاده - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی از دانشگاه بوعلی سینای همدان
  ابراهیم احمدی - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی از دانشگاه بوعلی سینای همدان
  رضا امیری چایجان - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی از دانشگاه بوعلی سینای همدان

چکیده مقاله:

سفتی میوه یکی از مهم ترین شاخص های کیفی میوه ها می باشد که از ان می توان در مواردی همچون اگاهی از میزان رسیدگی میوه، تخمین مدت زمان مناسب برای انبار داری و ایجاد شرایط بهینه حمل و نقل استفاده کرد که امروزه آزمون های غیر مخرب برا یاندازه گیری آن متداول شده است. از جمله آزمون های غیر مخرب که برای اندازه گیری سفتی میوه ها جنبه عملی پیدا کرده است روش پاسخ آکوستیک می باشد. در تحقیق حاضر روش پاسخ آکوستیک برا یاندازه گیری سفتی چهار رقم سیب (گلدن دلشیز، رد دلشیز، جاناگلد و پاپیروکا) در طول انبار داری به کار گرفته شد. سیب ها در سه تارخ متمایز برداشت شده و در اندازه های کوچک، متوسط و بزرگ درجه بندی شدند و بعد از آزمون سفتی سنجی اولیه میوه ها به سرد خانه با دمای 1 درجه سانتیگراد و رطوبت نسبی 80 درصد منتقل شدند. آزمون سفتی سنجی هر 20 روز یک بار در مدت 3 ماه دوره انبار داری برای میوه ها صورت گرفت. نتایج این آزمون ها نشان از متفاوت بودن روند تغییرات سفتی سیب های با اندازه های مختلف دارد و بیشترین تغییرات سفتی برای میوه های با اندازه بزرگ و کمترین تغییرات نیز مربوط به سیب های با جرم کمتر است. روند تغیرات سفتی رقم های مختلف متفاوت است تاریخ برداشت نیز بر روی روند تغییرات سفتی اثری متفاوت دارد. برداشت زود هنگام باعث افزایش آهنگ کاهش سفتی آکوستیک در طول دوره انبار داری برا یرقم های جانا گلد و پاپیروکا ( کاغذی) شد. برای پیش بینی سفتی آکوستیک سیب ها از شبکه های عصبی مصنوعی که ورودی های آن شامل، تاریخ برداشت ، جرم سیب ها، زمان انبار داری، رقم و فرکانس تشدید اول سیب ها است، استفاده شد. بریا طراحی شبکه بهینه از شبکه های پیش خور با ذو الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت و تنظیم بیزی با ساختار ها و توابع فعال سازی مختلف استفاده شده است. از بین شبکه های تشت شده شبکه عصبی با ساختار 1-10-5 و الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکورات و توابع فعال سازی تانژانت هایپز بولیک و خطی بین لایه ها، با ضریب تعیین (0/9979=R2) به عنوان شبکه بهینه انتخاب شد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش سیگنال، سفتی آکوستیک، شبکه های عصبی مصنوعی، فرکانس تشدید اول

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_071.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عیسی زاده, توحید؛ حسین حاجی آقا علیزاده؛ ابراهیم احمدی و رضا امیری چایجان، ۱۳۹۱، پیش بینی سفتی میوه سیب در طول دوره انبار داری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_071.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عیسی زاده, توحید؛ حسین حاجی آقا علیزاده؛ ابراهیم احمدی و رضا امیری چایجان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (عیسی زاده؛ حاجی آقا علیزاده؛ احمدی و امیری چایجان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مسکوکی، عبدالله، مرتضوی، _ علعی. (۱۳۸۷). "مقایسه کیفیت بافت دو ... (مقاله ژورنالی)
  • حسین‌پور داش آتان:، عادل، کماریزاده، محمدحسن. و شایسته ماهرخ. (۱۳۸۸). ... (مقاله ژورنالی)
  • غضنفری، احمد، سجادی، جواد. و رستمی، امین. (۱۳۸۶)."/ستفاده از پردازش ... (مقاله کنفرانسی)
  • -بی‌زاده، فرناز، اسمعیلی، محسن. (۱۳۸۹). "تغییرات بافت سیب زرد لبنانی ... (مقاله ژورنالی)
  • De Baerdemaeker, J., Coucke, P. Schotte, S. and De Belie, ...
  • "Development of an automated monitoring device to quantify changes in ...
  • De Baerdemaeker, J., Hashimoto, Y. and Morimoto, T.(1997) "An intelligent ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • Martinez, C.I, Ayal, A. (2007).، " Prediction of mass transfer ...
  • Wang, J., Teng, B. and Yu, Y. (2006). "The firmness ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.