ارزیابی دو مدل عصبی و فازی جهت پیش بینی مقادیر تلفات ریزش دانه در محل پلاتفرم کمباین در زمان های مختلف برداشت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM07_086

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

چکیده مقاله:

تاثیر فرکانس ارتعاش تیغه و زمان برداشت بر میزان تلفات ریزش کلزا به طور میدانی مورد آزمون قرار گرفت. تلفات ریزش کلزا در محل پلاتفرم کمباین، رئ سه سطح فرکانس ارتعاش تیغه (7/8 و 9/0 و 10/2 هرتز) و سه سطح زمان برداشت (10 و 15 و 20 درصد رطوبت دانه) اندازه گیری شدو آزمایش ها به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی و در سه تکرار انجام شدند. سپس فضای داده ای به نسبت یک به دو به داده هاب آموزش و ازمون تقسیم گردید. انواع مدلهای شبکه عصبی با توپولوژی های مختلف روی داده های آموزش ایجاد گردید. بهترین مدل دارای ضریب تعیین (R2) 0/85 بود. به منظور پوشش نقاط ضعف شبکه عصبی از مدل فازی نیز برای پیش بینی تلفات ریزش استفاده شد که دقت آن از مدل عصبی بالاتر بود. ضریب تعیین مدل فازی 0/94 برآورد شد و قوانین فازی در آن به کمک روش جدول جستجو ایجاد شده بود.

نویسندگان

مجید رجبی وندچالی

عضو هیئت علمی گروه مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار

عباس قنبری مالیدره

عضو هیئت علمی گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار

رضا لبافی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :