CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تهیه نقشه کود نیتروژن محصول ذرت علوفه ای مبتنی بر تصاویر ماهواره ای

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۷.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تهیه نقشه کود نیتروژن محصول ذرت علوفه ای مبتنی بر تصاویر ماهواره ای

  نیکروز باقری - دانشجوی سابق دکتری مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران، پژوهشگر م
  حجت احمدی - دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
    سید کاظم علوی پناه - استاد سنجش از دور دانشگاه تهران
    محمود امید - استاد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر به منظور تهیه نقشه کود نیتروژن با استفاده از تصویر ماهواره ای ASTER نجام شده است. منطقه مورد مطالعه، یک مزرعه ذرت 23 هکتاری در شهرستان پاکدشت انتخاب شدو عملیات نمونه برداری همزمان با عیور ماهواره از منطقه صورت گرفت. تعداد 53 نمونه با استفاده از روش نمونه برداری تصادفی منظم انتخاب شدند. درصد مقدار نیتروژن نمونه ها، با استفاده از روش کجدال به دست آمد. خطای تصحیح هندسی تصویر، برابر با 0/2 پیکسل بود. به منظور تخمین مقدار نیتروژن، شاخص های NDVI و MSAVI2 و MCARI2 و MTVI2 محاسبه شدند. نتایج نشان داد که شاخص ها دارای همبستگی با مقدار نیتروژن بوده و شاخص MTVI2 با 0/87=R2 بالاترین همبستگی را نشان داد. برای تهیه نقشه کود نیتروژن، از روش طبقه بندی نظارت شده نقشه بردار زاویه طیفی استفاده شد. دقت کلی 97/53 درصد و ضریب کاپا 0/9669 به دست آمد. بر اساس نتایج طبقه بندی سه سطح نیتروژن در مزرعه شناسایی شد. همچنین نتایج نشان داد 15/8 و 25/2 و 59 درصد از سطح مزرعه به ترتیب مقادیر زیاد، متوسط و کم نیتروژن را دریافت کردند. با توجه به وجود تغییرات زیاد نیتروژن در مزارع، تهیه نقشه کود نیتروژن به منظور مدیریت دقیق توزیع کود نیتروژن ضروری است.

کلیدواژه‌ها:

سنجش از دور، شاخص پوشش گیاهی، نیتروژن، ASTER

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_113.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری, نیکروز؛ حجت احمدی؛ سید کاظم علوی پناه و محمود امید، ۱۳۹۱، تهیه نقشه کود نیتروژن محصول ذرت علوفه ای مبتنی بر تصاویر ماهواره ای، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری, نیکروز؛ حجت احمدی؛ سید کاظم علوی پناه و محمود امید، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (باقری؛ احمدی؛ علوی پناه و امید، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abrams, M. (2003) The advanced space borne thermal emission and ...
  • Alavipanah, S.K. 2006. The Use of Remote Sensing in soil ...
  • Bajwa, S.G. (2006) Modeling rice plant nitrogen effect On canopy ...
  • Bremner, J.M. & Mulvaney, C.S. (1982). Nitrogen-total. In:Page, A.L. et ...
  • Boegh, E. Soegaard, H. Broge, N. Hasager, C. B. Jensen, ...
  • Feng, W. Yao, X. Zhu, Y. Tian, Y.C. & Cao, ...
  • Gitelson, A.A. Kaufman, Y.J. Stark, R. & Ronquist, D. (2002) ...
  • Hansen, P.M. Jorgensen, J.R. & Thomsen, A. (2002) Predicting grain ...
  • Haboudane, D. Miller, J.R. Pattey, E. & Strachan, I.B. 2004. ...
  • Imami, A. 1997. Methods of plants analysis. No:982. Water & ...
  • Karimi, Y. Prasher, S. O. Mcnairn, H. Bonnell, R. B. ...
  • Labus, M.P. Nielsen, G.A. Lawrence, R. Engel, R. & Long, ...
  • Lemaire, G. Jeuffroy, M. H. & Gastal, F. (2008) Diagnosis ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • Li, F. Gnyp, M. Jia, L. Miao, Y. Yu, Z. ...
  • Ma, B. L. Morrison, M. J. & Dwyer, L. M. ...
  • Mistele, B. & Schmidhalter, U. (2008) Spectral measurement of the ...
  • Noh, H. K. Zhang, Q. & Han, S. (2004) Sensor ...
  • Perry, M. E. & Davenport, J. R. (2007) Spectral and ...
  • Reum, D. & Zhang, Q. (2007) Wavelet based multi-spectral image ...
  • Xue. L, & Yang, L. (2008) Recomm endations for nitrogen ...
  • Zhao, C. Liu, L. Wang, J. Huang, W. Song, X. ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۴۳۶۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > ذرت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.