CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدل پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی ورد نیاز عملیات زیر شکنی با استفاده از مدل فازی د رخاک شنی لومی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_138
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۸.۹۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی ورد نیاز عملیات زیر شکنی با استفاده از مدل فازی د رخاک شنی لومی

  یوسف عباسپور گیلانده - دانشجوی کارشناس ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه م
  رضا صدقی - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
  مهدی نوشیار - استادیار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

در مناطقی که در آنها لایه فشرده شده و یا لایه سخت در پروفیل خاک به چشم می خورد و فشردگی خاک به صورت یک مساله جدی در آن مناطق مطرح می باشد، کشاورزان هر ساله به منظور از بین بردن فشردگی خاک از خاک ورزی در عمق یکنواخت (زیر شکنی در عمق ثابت) استفاده می کنند. با توجه به اینکه انرژی بسیار بالایی به منظور از بین بردن لایه فشرده شده خاک یا سخت لایه خاک مورد نیاز می باشد، پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی مورد نیاز عملیات خاک ورزی می تواند در بسیاری از اهداف مدیریتی و انتخاب تراکتور مناسب موثر واقع گردد. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی ارتباط بین پارامترهای کاری زیر شکن به نیروی کششی و انرژی مورد نیاز خاک ورزی و برای نشان دادن نقش سیستم خبره فازی در پیش بینی نیروی کششی و انرژی مورد نیاز عملیات زیر شکنی می باشد. در این تحقیق از سیستم مبتنی بر دانش یا قواعد از طریق داده های آزمایشی با استفاده از منطق فازی به منظور پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی مورد نیاز عملیات خاک ورزی ساخته شده است. در مقایسه با روش های سنتی، منطق فازی در ایجاد ارتباط بین ورودی های چند گانه به یک سیگنال خروجی در دامنه غیر خطی بسیار موثر تر عمل می کند. آزمایش ها به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز در مزرعه ای با بافت شنی لومی انجام شد. در این مقاله، یک مدل هوشمند، بر اساس رویرکد اصول مدل فازی ممدانی، که برای پیش بینی تغییرات در نیروی مقاوم کششی و انرژی مورد نیاز عملیات توسعه یافته شده، استفاده گردیده است. این مدل فازی شامل 25 قانون می باشد. در این تحقیق، استنتاج ماکسیمم- مینیمم ممدانی برای استنتاج مکانیزم و روش غیر فازی ساز مرکز ثقل برای غیر فازی سازی مورد استفاده قرار گرفت. اعتبار مدل ارائه شده از طریق معیار خطای عددی بدست آمد. نتایج پیش بینی با استفاده از مدل فازی مقادیر بسیار نزدیکی را بین مقادیر اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده نشان داد. بطوریکه میانگین خطای نسبی مقادیر ندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از مدل فازی 3/1% برای نیروی مقاوم کششی و 2/94% برای انرژی مورد نیاز عملیات یر شکنی بدست آمد. مقایس نتایح بدست آمده از مدل فازی و مدل رگرسیون به منظور پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی مورد نیاز عملیات زیرشکنی نشان داد میانگین خطاهای نسبی در مدل های رگرسیونی بزرگتر از مدل پیش بینی فازی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

انرژی خاک ورزی، نیروی مقاوم کششی، عملیات زیر شکنی، منطق فازی، رویکرد استنتاج ممدانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_138.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_138

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسپور گیلانده, یوسف؛ رضا صدقی و مهدی نوشیار، ۱۳۹۱، ارائه مدل پیش بینی نیروی مقاوم کششی و انرژی ورد نیاز عملیات زیر شکنی با استفاده از مدل فازی د رخاک شنی لومی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_138.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباسپور گیلانده, یوسف؛ رضا صدقی و مهدی نوشیار، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (عباسپور گیلانده؛ صدقی و نوشیار، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adamchuk, V.I., M.T. Morgan, and H.S. Sumali. 2001. Mapping of ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • ASAE Standards, 2004. ASAE S313.3 FEB04: soil cone penetrometer. In: ...
  • Carman, K., 2008. Prediction of soil compaction under pneumatic tires ...
  • Gill, W. R. and G. E. Vanden Berg. 1968. Soil ...
  • Gorucu, S., A. Khalilian, Y.J. Han, R.B. Dodd, F.J. Wolak, ...
  • Karatalop oulos, S. V., 2000. Understanding Neural Networks and Fuzzy ...
  • Khalilian, A., Y. J. Han, R. B. Dodd, Mike J. ...
  • Marakoglu, T. and K. Carman, 2010. Fuzzy knowledge-bas ed model ...
  • Ross, J.T., 1995. Fuzzy Logic with engineering applications. New York: ...
  • Roul, A. K., _ Raheman, M. S. Pansare, R. Machavaram, ...
  • Upadhyaya S.K., T.X. Ma, W.J. Chancellor, and Y.M. Zhao. 1987. ...
  • Upadhyaya, S.K., W.J. Chancellor, J.V. Perumpral, R.L. Schafer, W.R. Gill, ...
  • Wang, Li-Xin, 1997. A Course in Fuzzy Systems and Control, ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.