CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اسپکتروسکپی Vis/NIR برای طبقه بندی غیر مخرب پرتقال ها بر اساس واریته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_145
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اسپکتروسکپی Vis/NIR برای طبقه بندی غیر مخرب پرتقال ها بر اساس واریته

  بهاره جمشیدی - دانشجوی دکترای مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
  سعید مینایی - دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
  عزالدین محاجرانی - دانشیار پژوهشکده لیزر و پلاسما دانشگاه شهید بهشتی
  حسین قاسمیان - استاد دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

امروزه روش های سنجش و تفکیک کیفی میوه ها اعم از مخرب و غیر مخرب اهمیت ویژه ای در صنعت غذایی کشورها دارند. در این راستا، روش های غیر مخرب به دلیل سریع بودن، عدم نیاز به آماده سازی نمونه و سهولت بکارگیری در سیستم های درجه بندی و کنترل فرایند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. اسپکتروسکوپی مرئی/ فرو سرخ نزدیک (Vis/NIR) یکی از پر کاربردترین این روش ها است که در مقایه با روش های موجود، دارای هزینه نسبتا پایین، سازگاری بیشتر با شرایط زیست محیطی و امکان بکارگیری فیبرهای نوری در تجزیه های on-line است. در این پژوهش ، امکان تفکیک و طبقه بندی غیر مخرب واریته های پرتقال ( والنسیا و تامسون) با استفاده از اسپکتروسکوپی Vis/NIR و بر پایه اطلاعات طیف های بارتابی در محدوده طیفی 450 تا 1000 نانو متر بررسی شد. برای این منظور، پس از پیش پردازش طیف ها به روش میانگین گیری و تصحیح پخش افزاینده (MSC) به ترتیب برای هموار سازی و نرمالیزه شدن طیف ها، نمونه های هر کلاس (واریته) به دسته های آموزش و آزمون به ترتیب برای یادگیری و ارزیابی طبقه بندی تقسیم شدند. تفکیک و طبقه بندی نمونه ها به روش مدلسازی مستقل نرم شباعت کلاس (SIMCA) و بر پایه انالیز مولفه های اصلی (PCA) نمونه های آموزشی هر کلاس صورت گرفت. نتایج نشان داد که اسپکتروسکوپی Vis/NIR به خوبی توانایی تفکیک و طبقه بندی واریته های پرتقال را دارد به گونه ای که هیچ یک از نمونه های ازمون به طبقه نادرست و یا همزمان به هر دو طبقه تخصیص داده نشد. همچنین، دقت طبقه بندی صحیح نمونه های آزمون پرتقال های والنسیا و تامسون بر پایه اطلاعات طیف های Vis/NIR بازتابی به ترتیب 97/1% و 94/3% با اعتبار 100% بود.

کلیدواژه‌ها:

اسپکتروسکوپی Vis/NIR ، پرتقال، طبقه بندی، غیر مخرب، SIMCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_145.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_145

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمشیدی, بهاره؛ سعید مینایی؛ عزالدین محاجرانی و حسین قاسمیان، ۱۳۹۱، اسپکتروسکپی Vis/NIR برای طبقه بندی غیر مخرب پرتقال ها بر اساس واریته، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_145.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جمشیدی, بهاره؛ سعید مینایی؛ عزالدین محاجرانی و حسین قاسمیان، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جمشیدی؛ مینایی؛ محاجرانی و قاسمیان، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Abu-Khalaf, N. and Bennedsen, B. S. (2004) Near infrared ...
  • - Camps, C. and Christen, D. (2009) Non- destructive assessment ...
  • _ Cao, F., Wu, D. and He, Y. (2010) Soluble ...
  • _ Cen, H. and He, Y. (2007) Theory and application ...
  • _ Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. ...
  • _ Luo, W., Huan, S., Fu, H., Wen, G., Cheng, ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • - Marena, M., Elizabeth, J., Lindie, M., Ester, L. and ...
  • _ Penchaiya, P., Bobelyn, E., Verlinden, B. E., Nicolai, B. ...
  • _ Subedi, P. P. and Walsh, K. B. (2011) Assessment ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۵۵۱۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.