CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی مشتری پسندی هندوانه براساس داده های ارزیابی حسی به کمک مدل فازی خبره

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_170
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۷.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مشتری پسندی هندوانه براساس داده های ارزیابی حسی به کمک مدل فازی خبره

  روزبه عباس زاده - دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران- سازم
رضا لبافی - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهر
  علی رجبی پور - استاد گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
  حجت احمدی - دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

مشتری پسندی یا مقبولیت کلی یک میوه منعکس کننده مجموع صفات مورد نظر مصرف کنندگان است که عامل مهمی در فروش آن برشمرده می شود. ایجاد مدلی بین شاخص های موثر بر مشتری پسندی و این شاخص کیفی در کنترل کیفیت محصولات و صنعتی نمودن روند انتخاب محصول سودمند می باشد. در این پژوهش 43 عدد هندوانه رقم کریسمون سوییت مورد ارزیابی حسی قرار گرفتند. به این تربیت که نمونه ها بر اساس شاخص های کیفی معمول یعنی شیرینی، طعم، رنگ و بافت و همچنین از لحاظ مشتری پسندی در گستره اس از رسیدگی درجه بندی شدند. ارزیاب ها با تکمیل پرسشنامه هایی نظر خود را در مورد رسیدگی نمونه ها اعلام کردند. نتایج ارزیابی ها که 24 مورد بود جمع آوری و میانگین آنها برای هر یک از چهار شاخص کیفی محاسبه شد. با توجه به اینکه مشتری پسندی پارامتری سلیقه ای است و پیش بینی آن به کمک رابطه ای مشخص کاری دشوار به نظر می آید. از مدل فازی ممدانی استفاده شد. در ابتدا 80 درصد کل داده ها تصادفا برای داده های آموزش و مبقی برای داده های آزمون در نظر گرفته شدند. با اعمال روش های مختلف در عملیات ایجاد مدل فازی روی داده های آموزش، 60 نوع مدل فازی در نرم افزار MATLAB که قوانین آنها همگی بر اساس روش جدول جستجو استخراج شده بود ایجاد شدند. از بین این 60 مدل، مدل فازی ای که شامل تنها پنج قانون بود با ضریب تعیین 0/96 برای داده های آزمون به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید. نتایج حاکی از دقت بالای مدل فازی به منظور پیاده سازی مدلی بین ویژگی های کیفی و مشتری پسندی هندوانه بود. از نتایج این پژ<هش می توان در تحلیل های آتی برای برقراری ارتباط بین نظر مصرف کنندگان و ویژگی های کیفی پیش بینی شده به وسیله روش های غیر مخرب مثل پاسخ ارتعاش استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها:

ارزیابی حسی، جدول جستجو، مدل فازی- خبره، مشتری پسندی، هندوانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_170.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_170

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباس زاده, روزبه؛ رضا لبافی؛ علی رجبی پور و حجت احمدی، ۱۳۹۱، پیش بینی مشتری پسندی هندوانه براساس داده های ارزیابی حسی به کمک مدل فازی خبره، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_170.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عباس زاده, روزبه؛ رضا لبافی؛ علی رجبی پور و حجت احمدی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (عباس زاده؛ لبافی؛ رجبی پور و احمدی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بافی‌ر. بهمن _ پایش وضع‌ت ارتعاشی سامانه سیاره‌ای کاهنده نهایی ...
  • واتس، بی. ام.، یلی ماکی، جی .ال.، جفری، ال .ئی. ...
  • Keshavarzi, _ Sarmadian, F., Labbafi, R. and Rajabi Vandechali, M. ...
  • Mamdani, E.H. and S. Assilian. (1975). An experiment in linguistic ...
  • Sugeno, M. (1977). Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey. ...
  • Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8, ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۵۱۹۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.