CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین حجم سیب به کمک پردازش تصو یر و شبکه ی عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_314
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۷.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین حجم سیب به کمک پردازش تصو یر و شبکه ی عصبی

مرتضی جعفرلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاور
رحمان فرخی تیمورلو - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگ

چکیده مقاله:

پردازش تصویر و شبکه عصبی از ایزارهای پرکاربرد و غیر مخرب هستند که استفاده هاس زیادی در کشاورزی دارند. اندازه گیری حجم در پژوهش حاضر، نمونه ای از این موارد است. در این پژوهش برای برآورد حجم محصول درختی (رد دلیشز) از سیستم ماشین بینایی و شبکه عصبی استفاده شده است. سیستم ماشین بینایی شامل یک عدد دوربین، سیستم نور پردازی، یک جعبه ی مخصوص عکسبرداری و یک کامپیوتر بود. در این مطالعه ابتدا با استفاده از دوربین به فاصلهی ثابت از نمونه ها عکس برداری شد و تصاویر رنگی به دست آمده به کمک نرم افزار Matlab پردازش شده و لبه ی آن ها استخراج گردید. سپس سطح بدست امده در راستای عمود بر محور طولی سیب به المان هاینازکی تقسیم بندی گردیده و حول محور دوران داده شدند حجم حاصل از دوران این المان ها به کمک روابط رایضی بر حسب پیکسل محاسبه شد. حجم واقعی سیب با استفاده از روش جابجایی آب بر حسب سانتی متر مکعب بدست آمد. سپس رابطه ایی بین حجم پیکسل سیب ارائه گردید که م یتواند در تخمین حجم سیب استفاده شود. این رابطه توانست حجم سیب را با دقت 92 درصد تخمین بزند. ازمون t نشان داد که تخمین حجم واقعی سیب در سطح حتمال 5% اختلاف معنی داری نداشتند و اختلاف میانگین بین حجم ها 1/52 سانتیمتر مکعب یم باشد. استفاده از شبکه عصبی با پارامترهای ورودی ابعاد و جرم سیب دقت اندازه گیری حجم را تا 97 درصد بالا برد. این تحقیق نشان می دهد که پردازش تصویری و شبکه عصبی می تواند به عنوان روش های کارآمد در تخمین حجم محصولات کشاورزی باشند.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، حجم، جرم، سیب، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_314.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_314

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرلو, مرتضی و رحمان فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱، تعیین حجم سیب به کمک پردازش تصو یر و شبکه ی عصبی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_314.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفرلو, مرتضی و رحمان فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جعفرلو و فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خجسته ند، .، م. _ و ا. طباطبایی فر.(۱۳۸۷). تع‌بیفن ... (مقاله کنفرانسی)
  • Bulent Koc, A. 2007. Determinatioh of watermelon volume using ellipsoid ...
  • Du, C. J. and Sun, D. W. 2006. Estimating the ...
  • Lee, D. J., J. Elfert and P. Zhan. 2006. Area ...
  • Leemans, V. and M. F. Destain. 2004. A real-time grading ...
  • Mohsenin, N.N. 1986. Physical properties of plant and animal materials. ...
  • Ngouajio, M., Kirk, W. and Goldy, R. 2003. A simple ...
  • Rashidi, M., K. Seyfi and M. Gholami. 2007. Determination Of ...
  • Rashidi, M. and M. Gholami. 200 _ Cantaloupe Volume Determinatioh ...
  • دانشگاه شی‌از، ۱۴ الی ۱۶ شهریر ۱۳۹۱ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.