CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی مدل تعیین حجم تورفتگی های سیب برای برآورد حجم دقیق آن با ماشین بینایی، شبکه عصبی و مدل رگرسیون

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_328
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۶.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل تعیین حجم تورفتگی های سیب برای برآورد حجم دقیق آن با ماشین بینایی، شبکه عصبی و مدل رگرسیون

مرتضی جعفرلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاو
رحمان فرخی تیمورلو - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانش

چکیده مقاله:

خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های بسته بندی و درجه بندی هستند. یکی از این خواص، تعیین حجم محصولات کشاورزی می باشد که بایستی به طور دقیق اندازه گیری شود. پردازش تصویر تکنیک است که اخیرا به این منظور استفاده می شود. در این سطح تصویر محصول کشاورزی به المان های نازکی تقسیم شده و حول محور آن دوران داده می شود تا حجم ی سه بعدی نزدیک به حجمم محصول کشاورزی به دست آید. این روش در محصولات کاربرد دارد که تو رفتگی در سر و ته میوه وجود نداشته باشد. هدف ین پژوهش تعیین مدلی برای تعیین حجم این تورفتگی ها بوده تا این روش را قابل استفاده برای محصولات دارای تورفتگی نیز نماید . سیستم ماشین بینایی شامل یک عدد دوربین، سیستم نور پردازی مناسب، یک جعبه ی مخصوص عکس برداری و یک کامیوتر بود. در این مطالعه ابتدا سیب ها از وسط برش داده شدند تا تورفتگی های سیب آشکار شوند. سپس با استفاده از دوربین به فاصله ی ثابت از نمونه ها عکس برداری شد و تصاویر رنگی به دست آمده به کمک نرم افزار Matlab پردازش شده ، لبه ی آنها استخراج و حجم تورفتگی های سیب به دست آمد. سپس یک مدل خطی رگرسیونی توسط نرم افزار analyse-it بین حجم تورفتگی و ابعاد سیب تخمین رده شد. نتایج نشان داد که مدل رگرسیونی دارای دقت 0/8 می باشد. استفاده از شبکه عصبی با پارامترهای ورودی ابعاد سیب دقت اندازه گیری را تا 0/94 درصد بالا برد این تحقیق نشان می دهد که پردازش تصویر و شبکه عصبی می تواند به عنوان روش های کارآمد رد تخمین حجم تورفتگی محصولات کشاورزی استفاده گردد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، حجم، سیب، شبکه عصبی، مدل خطی رگرسیون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_328.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_328

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرلو, مرتضی و رحمان فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱، طراحی مدل تعیین حجم تورفتگی های سیب برای برآورد حجم دقیق آن با ماشین بینایی، شبکه عصبی و مدل رگرسیون، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_328.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفرلو, مرتضی و رحمان فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (جعفرلو و فرخی تیمورلو، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • توکلی هشجین، ت.(۱۳۸۲). مکانیک محصولات کشاورزی. ص ۲۲.- ۵ ...
  • خجسته ند، .، م. _ و ا. طباطبایی فر.(۱۳۸۷). شیین ... [مقاله کنفرانسی]
  • Lee, D. J., J. Elfert and P. Zhan. 2006. Area ...
  • Leemans, V. and M. F. Destain. 2004. A real-time grading ...
  • Mohsenin, N.N. 1986. Physical properties of plant and animal materials. ...
  • Ngouajio, M., Kirk, W. and Goldy, R. (2003). A simple ...
  • دانشگاه شی‌از، ۱۴ الی ۱۶ شهریر ۱۳۹۱ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.